基于机器视觉的肠镜图像智能识别方法

    公开(公告)号:CN118644508B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411117601.0

    申请日:2024-08-15

    Inventor: 陈瑞东

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种基于机器视觉的肠镜图像智能识别方法,包括:采用内窥镜相机采集结肠的肠镜图像,并对获取的肠镜图像进行预处理,将预处理后的肠镜图像转化为灰度图像以及基于HSV的颜色图像,基于结肠息肉特征构建息肉生长系数,并基于息肉生长系数对肠镜图像中的息肉区域进行精准划分,同时根据息肉病变特征确定结肠正常指数,而后通过结肠正常指数确定息肉区域的息肉病变程度,针对发生病变的息肉区域进行精准快速分割,加快计算速度,避免了引入良性息肉的影响降低算法准确性与计算速度,实现了基于机器视觉的肠镜图像智能识别方法。

    基于机器视觉的肠镜图像智能识别方法

    公开(公告)号:CN118644508A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202411117601.0

    申请日:2024-08-15

    Inventor: 陈瑞东

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种基于机器视觉的肠镜图像智能识别方法,包括:采用内窥镜相机采集结肠的肠镜图像,并对获取的肠镜图像进行预处理,将预处理后的肠镜图像转化为灰度图像以及基于HSV的颜色图像,基于结肠息肉特征构建息肉生长系数,并基于息肉生长系数对肠镜图像中的息肉区域进行精准划分,同时根据息肉病变特征确定结肠正常指数,而后通过结肠正常指数确定息肉区域的息肉病变程度,针对发生病变的息肉区域进行精准快速分割,加快计算速度,避免了引入良性息肉的影响降低算法准确性与计算速度,实现了基于机器视觉的肠镜图像智能识别方法。

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