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公开(公告)号：CN119007967A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411495495.X
申请日：2024-10-25
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司
IPC: G16H40/20 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及用于临床护理人员的管理系统及方法。该系统包括获取模块、确定模块和分类模块，获取模块可以得到每个临床护理人员具有的多种技能、专业背景和在护理工作上的排班情况，使临床护理人员的调配有针对性；确定模块可以精准地统筹和量化护理人员的实际被需要情况和患者的病症情况，以便于精准地为患者匹配优选的护理人员；分类模块可以保障护理人员的合理分配，从而完成临床护理人员的调配管理。该系统考虑了医院和患者对临床护理人员的技能需求，保障了后续护理人员工作划分的准确性，从而实现精准的人员管理。
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公开(公告)号：CN118822871B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411310420.X
申请日：2024-09-20
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种数字病理图像增强方法，属于图像数据处理技术领域，该方法步骤包括：利用扫描设备采集多幅病理切片图像，确定两个待融合图像的重叠区域，利用固定大小的滑窗和扩充后滑窗在任一张待融合图像的重叠区域进行滑动获取每个图像块，根据每个图像块的概率方差联合评价值选取出第一模板图像块和第二模板图像块；利用与第一模板图像块同样大小的滑窗在另一张待融合图像的重叠区域进行滑窗操作确定最终第一配准图像块，同理确定出最终第二配准图像块；本发明根据病理切片图像采用选取函数选择双模版，同时根据病理切片图像进行自适应的双模板图像配准，将配准后的图像进行图像融合。
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公开(公告)号：CN117829689B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410250008.7
申请日：2024-03-05
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06F18/22 , G06F21/60 , G06F18/241 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的经营数据筛选方法和系统，涉及数据处理技术领域，依据经营数据集合内数据的接收状态构建分布均匀度，若分布均匀度超过分布状态阈值，以生成的替代值对异常值进行替换，完成数据组的优化；根据数据状态系数与解密难度的对应性，对数据组进行加密；从预先构建的数据筛选知识图谱内匹配出对应的数据筛选方案，依据数据筛选方案，使用训练后数据筛选模型对各个数据组内的数据进行筛选；以分布集中度对筛选方案及对应的筛选后数据集合做出选择，并将所选择的筛选后数据集合输出。在接收数据分布不均匀不稳定的情况下，通过选择出较佳的数据筛选方案来提高数据筛选时的可靠性。
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公开(公告)号：CN119766657B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510252813.8
申请日：2025-03-05
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司
IPC: H04L41/0896 , H04L41/147 , H04L47/83 , H04L47/78 , H04L12/28
Abstract: 本发明公开了基于网络流量预测的自适应带宽分配方法，涉及自适应带宽分配技术领域，具体包括以下步骤：实时获取各个待分析带宽设备的带宽需求信息，并对其进行分析，评估各个待分析带宽设备的带宽需求度，并根据评估结果将各个待分析带宽设备划分为高需求带宽设备、中需求带宽设备和低需求带宽设备；根据对各个待分析带宽设备的划分结果，构建带宽分配机制，分别对高需求带宽设备、中需求带宽设备和低需求带宽设备采取不同的带宽分配措施。本发明解决了智能家居系统中多设备并行运行时带宽分配不均的问题，精准识别高低需求设备，动态优化带宽分配，提升系统稳定性和带宽资源利用效率。
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公开(公告)号：CN119326384B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411886355.5
申请日：2024-12-20
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司 , 宜昌市中心人民医院(三峡大学第一临床医学院、三峡大学附属中心人民医院)
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能和脑电信号的疼痛辅助评估系统。该系统包括：采集每个电极若干电位值构成的脑电信号；将脑电信号均分为若干分段信号，根据分段信号中的幅值和周期确定幅值周期比，根据幅值周期比与幅值周期比均值的差异获取高频评价，确定高频脑电信号；将电极分为影响电极和正常电极，确定正常脑电信号和潜在异常脑电信号，并根据两者关系获取潜在异常脑电信号的畸变程度；结合高频评价和电位差异获取潜在异常脑电信号的失真评价；确定失真脑电信号；对失真脑电信号和高频脑电信号进行电位值的修正，将修正后的脑电信号进行疼痛评级。本申请修正后的脑电信号能够更准确地反映患者的疼痛状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118644508B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411117601.0
申请日：2024-08-15
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司
Inventor： 陈瑞东
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于机器视觉的肠镜图像智能识别方法，包括：采用内窥镜相机采集结肠的肠镜图像，并对获取的肠镜图像进行预处理，将预处理后的肠镜图像转化为灰度图像以及基于HSV的颜色图像，基于结肠息肉特征构建息肉生长系数，并基于息肉生长系数对肠镜图像中的息肉区域进行精准划分，同时根据息肉病变特征确定结肠正常指数，而后通过结肠正常指数确定息肉区域的息肉病变程度，针对发生病变的息肉区域进行精准快速分割，加快计算速度，避免了引入良性息肉的影响降低算法准确性与计算速度，实现了基于机器视觉的肠镜图像智能识别方法。
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公开(公告)号：CN118380160B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410805778.3
申请日：2024-06-21
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司 , 哈尔滨医科大学附属第一医院
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/23 , G06F18/2135
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据的口腔癌病历数据分析方法，包括：采集若干患者的口腔癌病历数据，得到每个维度的若干指标数据；得到不同维度的数据优选程度；得到口腔癌病历数据的协方差矩阵、若干特征值及特征向量、以及所有的主成分和每个主成分的累计贡献率；得到每个主成分在每个维度的数据因子载荷量；得到每个维度的数据异常程度；得到每个维度的指标数据变化对治疗方案的影响程度；得到每个维度的数据重要性；得到患者之间的病历相似度；获得每个患者的若干参考口腔癌病历数据。本发明通过数据异常程度及其对治疗方案的影响计算数据的重要性，能够准确地得到不同维度数据的重要性。
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公开(公告)号：CN118314067B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410741729.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于CT影像的肿瘤射频精准消融系统，包括：采集腹部区域CT图像并获取肝脏区域图像；得到肝脏区域图像中每个待检测窗口内灰度变化的剧烈程度，根据灰度变化的剧烈程度获得所有目标窗口和目标窗口的目标程度；根据每个待检测窗口周围相邻窗口之间的灰度差异获得目标窗口增强的必要程度；利用目标窗口增强的必要程度对每个目标窗口的中心像素点进行线性灰度变换，获取增强图像；获取增强图像中的肿瘤区域，并进行对应治疗。本发明利用线性灰度变换的方式对肿瘤区域进行分区域的自适应增强，使得肿瘤区域的边缘更清晰，再进行阈值分割后的肿瘤区域更完整，对后续肿瘤区域的识别更精准。
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公开(公告)号：CN117838150B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410258046.7
申请日：2024-03-07
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司
IPC: A61B5/369 , G06F18/15 , G06F18/20 , G06F18/2131 , G16H50/30 , G16H50/70 , A61B5/372 , A61B5/16 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于评估精神压力的脑电波处理方法及系统，包括将脑电波数据以及每个IMF分量信号划分为若干个段；获取脑电波数据的每个段的异常表现程度；获取每个IMF分量信号的每个段的特征表现占比程度，进而得到每个IMF分量信号的每个段的第一调整系数；获取每个IMF分量信号的每个段的相对稳定程度，进而得到每个IMF分量信号的每个段的第二调整系数，根据脑电波数据的每个段的异常表现程度、每个IMF分量信号的第一调整系数以及第二调整系数来自适应每个IMF分量信号的每个段的小波阈值对每个IMF分量信号的每个段进行去噪得到去噪后的脑电波数据，本发明提高了滤波结果。
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公开(公告)号：CN119766657A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510252813.8
申请日：2025-03-05
Applicant: 顺通信息技术科技(大连)有限公司
IPC: H04L41/0896 , H04L41/147 , H04L47/83 , H04L47/78 , H04L12/28
Abstract: 本发明公开了基于网络流量预测的自适应带宽分配方法，涉及自适应带宽分配技术领域，具体包括以下步骤：实时获取各个待分析带宽设备的带宽需求信息，并对其进行分析，评估各个待分析带宽设备的带宽需求度，并根据评估结果将各个待分析带宽设备划分为高需求带宽设备、中需求带宽设备和低需求带宽设备；根据对各个待分析带宽设备的划分结果，构建带宽分配机制，分别对高需求带宽设备、中需求带宽设备和低需求带宽设备采取不同的带宽分配措施。本发明解决了智能家居系统中多设备并行运行时带宽分配不均的问题，精准识别高低需求设备，动态优化带宽分配，提升系统稳定性和带宽资源利用效率。
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