公开(公告)号：CN104361242A

公开(公告)日：2015-02-18

申请号：CN201410669226.0

申请日：2014-11-20

Applicant: 青岛理工大学

Inventor： 孙显彬 ,  谭继文 ,  文妍

IPC: G06F19/00 ,  G01M13/04

Abstract: 本发明公开了基于数据驱动和随机直觉模糊策略的轴承故障诊断方法。该方法包括：1)以大数据思想构建模糊专家系统，实现数据驱动；2)待检轴承故障特征隶属度的建立；3)随机模糊集匹配与直觉模糊集决策融合。本发明以大量的实验数据为基础，进行频谱分析，通过幅值出现位置找特征频率。并将模糊证据融合转变为随机模糊集匹配和直觉模糊集决策。不确定度信息也是频谱信息的一部分能量，证据理论直接忽略掉有失客观性。直觉模糊决策充分了考虑了能量耗损。

公开(公告)号：CN104361242B

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201410669226.0

申请日：2014-11-20

Applicant: 青岛理工大学

Inventor： 孙显彬 ,  谭继文 ,  文妍

IPC: G06F19/00 ,  G01M13/04

Abstract: 本发明公开了基于数据驱动和随机直觉模糊策略的轴承故障诊断方法。该方法包括：1)以大数据思想构建模糊专家系统，实现数据驱动；2)待检轴承故障特征隶属度的建立；3)随机模糊集匹配与直觉模糊集决策融合。本发明以大量的实验数据为基础，进行频谱分析，通过幅值出现位置找特征频率。并将模糊证据融合转变为随机模糊集匹配和直觉模糊集决策。不确定度信息也是频谱信息的一部分能量，证据理论直接忽略掉有失客观性。直觉模糊决策充分了考虑了能量耗损。

公开(公告)号：CN104484678B

公开(公告)日：2017-06-16

申请号：CN201510007001.3

申请日：2015-01-07

Applicant: 青岛理工大学

Inventor： 文妍 ,  谭继文 ,  战卫侠 ,  战红 ,  孙显彬

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于故障类型分类能力评价矩阵的多分类器融合故障诊断方法。本发明基于分类器度量级输出形式，提出了以分类器输出结果熵值评价分类器多故障类型分类能力的方法，计算得到评价矩阵，并构建了基于模糊综合评判方式的多分类器融合基本模型，进行决策级融合，得出最终的诊断结论。

公开(公告)号：CN104484678A

公开(公告)日：2015-04-01

申请号：CN201510007001.3

申请日：2015-01-07

Applicant: 青岛理工大学

Inventor： 文妍 ,  谭继文 ,  战卫侠 ,  战红 ,  孙显彬

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于故障类型分类能力评价矩阵的多分类器融合故障诊断方法。本发明基于分类器度量级输出形式，提出了以分类器输出结果熵值评价分类器多故障类型分类能力的方法，计算得到评价矩阵，并构建了基于模糊综合评判方式的多分类器融合基本模型，进行决策级融合，得出最终的诊断结论。