基于人工神经网络的随船摇荡运动反演波浪方法及系统

    公开(公告)号:CN117104452A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311048781.7

    申请日:2023-08-19

    Abstract: 本发明属于船舶与海洋工程技术领域,公开了基于人工神经网络的随船摇荡运动反演波浪方法及系统。该方法通过数据驱动的方式进行基于船舶运动的波浪统计特征中有义波高、特征周期和波浪浪向的反演,同时通过船上布置的位姿传感器进行船舶运动数据的获取,进而获取随船周围海浪信息。本发明对不同的海况均具有良好的鲁棒性。同时这类方法通过船上布置的位姿传感器即可实现船舶运动数据的获取,其硬件需求较为简单,成本效益较高,且能够实现随船波浪监测。这类方法为当前获取随船周围海浪信息提供了一种新的解决路径,可为船舶航行和作业决策提供波浪环境数据支撑。

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