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公开(公告)号：CN117476216A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311540265.6
申请日：2023-11-17
Applicant: 零氪科技(北京)有限公司 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本公开提供了一种基于人工智能的模型预测方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取第一对象的影像数据集，基于卷积神经网络生成第一特征识别模型，利用所述第一特征识别模型对所述影像数据集中的第一特征进行识别与定位，基于第一特征的定位获取对应的影像信息；基于所述影像信息，提取所述第一特征的特征信息；基于所述影像数据集和所述影像数据集中影像的属性信息，提取所述影像数据集对应的影像特征信息；提取数据库中所述影像数据集对应的第一对象的第一对象数据，将所述第一对象数据、第一特征信息和影像特征信息作为预测模型的输入，基于预测模型对所述第一对象进行概率预测。
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公开(公告)号：CN116912197A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310858566.7
申请日：2023-07-13
Applicant: 零氪科技(北京)有限公司 , 林锋
Abstract: 本申请提供了一种评估参数的确定方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取待评估对象的影像数据，影像数据包括针对待评估对象胸部设定位置的多层CT图像以及与CT图像相对应的CT扫描层厚；基于多层CT图像和CT扫描层厚，确定待评估对象的凹陷体积和目标体积；根据凹陷体积和目标体积，确定待评估对象胸部设定位置的评估参数。如此，通过待评估对象的影像数据，确定凹陷体积和目标体积，通过凹陷体积和目标体积进一步确定待评估对象胸部设定位置的评估参数，相对于常规从二维层面确定评估参数或手动测量评估参数的方案，本申请实施例能够充分考虑待评估对象的三维形态特征，避免手动测量产生误差，能够得到更准确且可靠的评估参数。
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公开(公告)号：CN116894826A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310891466.4
申请日：2023-07-19
Applicant: 零氪科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种血管图像识别方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取待识别对象的待识别图像；对所述待识别图像进行血管识别，得到所述待识别图像对应的血管分割图；根据所述血管分割图，对所述待识别图像进行动静脉识别，得到所述待识别图像对应的动静脉分割图；根据所述血管分割图，对所述动静脉分割图进行后处理，得到所述待识别对象的血管三维重建结果。如此，能够在进行动静脉识别的过程中，有效利用前一阶段得到的血管分割图，基于血管分割图对待识别图像进行动静脉识别，提高动静脉识别的准确率。
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公开(公告)号：CN105893601B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201610249104.5
申请日：2016-04-20
Applicant: 零氪科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息标引和检索方法，所述方法包括：A、确定待对比的数据所在的各个树形结构；B、将所述各个树形结构分别进行一维化抽取，以获取所述各个树形结构的一维原语链表；C、将所述各个树形结构的一维原语链表的叶节点进行相似性匹配，以获取匹配后的相似叶节点组合；D、将所述相似叶节点组合中的数据进行对比。由上，本发明实施例有利于有效提高数据对比效率和准确度，降低后续使用数据的使用成本。
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公开(公告)号：CN116934855A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310822283.7
申请日：2023-07-05
Applicant: 零氪科技(北京)有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于图像的肺结节定位方法、装置及电子设备，方法包括：获取肺部在第一形态下的三维重建图像，该三维重建图像中包含肺结节；在三维重建图像中确定肺结节在肺表面的定位点和肺结节与定位点之间的直线距离；在三维重建图像中确定多个标志点，标志点为肺部形态发生变化时位置不变的点；确定定位点与标志点的相对位置；将相对位置和直线距离确定为在第二形态的肺部中肺结节的位置信息。应用本方法，将在第一形态下确定肺结节与标志点的相对位置作为第二形态的肺部中肺结节的位置信息，基于该位置信息可协助医生快速在第二形态的肺部中确定肺结节的位置，有效缩短手术时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116563670A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310564606.7
申请日：2023-05-18
Applicant: 零氪科技(北京)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06N20/20
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：将第一数据集中每一个对象的至少一次CT影像结果对应的病灶影像学特征输入至第一决策树模型中，获得第一预测评分结果；响应于第一预测评分结果中包括至少一个负样本，或满足预设更新条件，则基于样本数据集对第一决策树模型进行更新，获得第二决策树模型；基于样本数据集分别获取第一决策树模型的评估数据和第二决策树模型的评估数据；若第二决策树模型的评估数据优于第一决策树模型的评估数据，则确认第二决策树模型为目标决策树模型；若第一决策树模型的评估数据优于第二决策树模型的评估数据，则基于至少一个负样本和样本数据集对第一决策树模型再次进行更新。
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公开(公告)号：CN115691739A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211497795.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 零氪科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种病历片段处理方法、装置、存储介质及电子设备，病历片段处理方法包括：获取多个病历片段，其中，多个病历片段来源于不同业务系统；将属于同一患者的病历片段进行处理，得到该患者的完整病历；响应于调取指令，确定调取指令中指示的目标患者的完整病历，展示目标患者的完整病历。本申请预先将不同业务系统中的病历片段进行处理，以得到每个患者的完整病历，进而使得医生在需要查阅患者的完整病历时，能够及时响应该需求，提高了完整病历的获取效率以及就诊效率。
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公开(公告)号：CN117670830A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311666499.5
申请日：2023-12-06
Applicant: 零氪科技(北京)有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/25
Abstract: 本申请提供了一种指标数据确定方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取针对患病对象的当前患病图像；确定当前患病图像中的第一病灶区域；基于当前患病图像和当前患病图像的第一病灶区域，得到历史患病图像中与第一病灶区域对应的第二病灶区域；获取第一病灶区域的静态特征数据和第二病灶区域的静态特征数据；基于第一病灶区域的静态特征数据和第二病灶区域的静态特征数据，确定当前患病图像中的第一病灶区域相对于历史患病图像中的第二病灶区域的动态指标数据；动态指标数据用于确定针对当前患病图像所述患病对象所处的病灶阶段。实现了对患病对象所处的病灶阶段的准确确定。
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公开(公告)号：CN117253601A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311153649.2
申请日：2023-09-07
Applicant: 零氪科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种医学处理效果预测方法、装置、电子设备及存储介质；该方法首先获取待预测对象在第一状态下的第一图像和第二状态下的第二图像；之后，确定第一图像对应的第一待预测目标以及第二图像对应的第二待预测目标；其次，获取第一待预测目标对应的第一待测区域组的第一特征数据以及第二待预测目标对应的第二待预测区域组的第二特征数据；最后，根据第一特征数据和第二特征数据确定待预测对象的医学处理效果。由此，通过第一图像和第二图像对应的待预测区域组的特征数据确定医学处理效果，有效避免依靠医护人员根据经验对医学处理效果进行预测的主观性，并充分考虑了图像中对应的待预测区域组的特征，提高了医学处理效果的预测准确率。
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公开(公告)号：CN115686494A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211337469.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 零氪科技(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种患者交互弹框的设计方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取患者交互弹框对应的数据集合中的数据模型；对所述数据模型进行转换操作，得到通用数据模型；将所述通用数据模型进行封装，得到封装数据模型；根据所述封装数据模型获得新的数据集合。实施本申请实施例，不会产生大量的冗余代码，提高了代码的可维护性，提高设计患者交互弹框的效率，丰富患者交互弹框功能。
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