-
公开(公告)号：CN118408603A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410864552.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司 , 哈尔滨大电机研究所有限公司
Abstract: 一种水轮机主轴水压端面密封结构失效故障检测方法，属于水力发电领域，本发明通过设置在水轮机主轴水压端面密封相应位置上的温度传感器、振动传感器和电涡流传感器采集水轮机主轴水压端面密封的密封块工作表面温度、浮动环垂直振动和密封副水膜厚度值，针对水轮机主轴水压端面密封的密封块工作表面温度、浮动环垂直振动和密封副水膜厚度在正常运行状态和故障工作状态的变化规律，分别定义了相应参数的计算方法，构建了一一对应的判定规则，实现了对水轮机主轴水压端面密封结构失效故障发生与否的精准判别。
-
公开(公告)号：CN118523421A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410968771.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司 , 哈尔滨大电机研究所有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明提出了一种基于智能监测的发电厂调度优化方法和系统。属于电力监测技术领域，解决了现有技术的调度方法无法充分利用实时数据信息进行动态调度优化的问题；所述发电厂调度优化方法包括：设置调度判定时间段；在所述调度判定时间段内实时监测所述发电厂的生产数据信息，其中，所述生产数据信息包括发电设备数据和电力需求数据；在调度判定时间段的结束时刻，利用所述生产数据信息获取第一调度参考因子和第二调度参考因子；利用所述第一调度参考因子和第二调度参考因子获取调度质量评价参数；判定所述调度质量评价参数是否低于预设的参数阈值。所述发电厂调度优化方法和系统用于对发电厂各个环节进行实时监测。
-
公开(公告)号：CN115307537A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211121985.4
申请日：2022-09-15
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种水轮发电机基础螺栓智能监测系统。由CAN总线智能螺母应力传感控制单元、CAN总线智能温振传感控制单元、CAN总线声纹传感控制单元、现地控制单元、上位计算机系统组成，本发明实现了一种水轮发电机基础螺栓智能监测系统，通过基于CAN总线的分布式多监测类别的传感控制单元组成，针对螺栓松动与缺陷监测的智能传感控制网络，三种传感器适合安装在机组里长期用于大型螺栓松动与缺陷的在线监测。安装后能够直接反映螺栓应力变化以及裂纹发展趋势，对于分析螺栓松动状态与缺陷，为是否进行再次预紧或更换提供了有力的数据依据，同时传感器作为螺栓副的一部分，具有结构简单，安装方便、稳定性高、更换维护方便等特点。
-
公开(公告)号：CN118523421B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410968771.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司 , 哈尔滨大电机研究所有限公司
IPC: H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明提出了一种基于智能监测的发电厂调度优化方法和系统。属于电力监测技术领域，解决了现有技术的调度方法无法充分利用实时数据信息进行动态调度优化的问题；所述发电厂调度优化方法包括：设置调度判定时间段；在所述调度判定时间段内实时监测所述发电厂的生产数据信息，其中，所述生产数据信息包括发电设备数据和电力需求数据；在调度判定时间段的结束时刻，利用所述生产数据信息获取第一调度参考因子和第二调度参考因子；利用所述第一调度参考因子和第二调度参考因子获取调度质量评价参数；判定所述调度质量评价参数是否低于预设的参数阈值。所述发电厂调度优化方法和系统用于对发电厂各个环节进行实时监测。
-
公开(公告)号：CN118408603B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410864552.0
申请日：2024-07-01
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司 , 哈尔滨大电机研究所有限公司
Abstract: 一种水轮机主轴水压端面密封结构失效故障检测方法，属于水力发电领域，本发明通过设置在水轮机主轴水压端面密封相应位置上的温度传感器、振动传感器和电涡流传感器采集水轮机主轴水压端面密封的密封块工作表面温度、浮动环垂直振动和密封副水膜厚度值，针对水轮机主轴水压端面密封的密封块工作表面温度、浮动环垂直振动和密封副水膜厚度在正常运行状态和故障工作状态的变化规律，分别定义了相应参数的计算方法，构建了一一对应的判定规则，实现了对水轮机主轴水压端面密封结构失效故障发生与否的精准判别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115307537B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211121985.4
申请日：2022-09-15
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种水轮发电机基础螺栓智能监测系统。由CAN总线智能螺母应力传感控制单元、CAN总线智能温振传感控制单元、CAN总线声纹传感控制单元、现地控制单元、上位计算机系统组成，本发明实现了一种水轮发电机基础螺栓智能监测系统，通过基于CAN总线的分布式多监测类别的传感控制单元组成，针对螺栓松动与缺陷监测的智能传感控制网络，三种传感器适合安装在机组里长期用于大型螺栓松动与缺陷的在线监测。安装后能够直接反映螺栓应力变化以及裂纹发展趋势，对于分析螺栓松动状态与缺陷，为是否进行再次预紧或更换提供了有力的数据依据，同时传感器作为螺栓副的一部分，具有结构简单，安装方便、稳定性高、更换维护方便等特点。
-
公开(公告)号：CN118622558A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410752860.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司董箐分公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司 , 哈尔滨大电机研究所有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 一种判定水轮机主轴端面静压密封技术供水失效断供的方法，属于水力发电领域，本发明通过分析设置在水轮机主轴端面静压密封密封环磨损量指示杆顶端处振动传感器处的振动信号，针对水轮机主轴端面静压密封正常工作和发生技术供水失效断供事故状态下振动信号幅值和主频的变化，分别定义了相应参数的计算方法，构建了一一对应的判定规则，实现了对在役水轮机主轴端面静压密封技术供水失效断供事故发生与否的精准判别，最终实现通过精准判断水轮机主轴端面静压密封技术供水失效断供发生并及时采取相应措施保证机组安全稳定运行的目的。
-
公开(公告)号：CN105081289A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510543392.0
申请日：2015-08-28
Applicant: 清华大学 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
IPC: B22D27/04
Abstract: 本发明提供了一种复合保温材料板，其包括多个骨架单元和基体。各骨架单元具有负泊松比，由多根长度不同的第一杆件、第二杆件、第三杆件连接而成，杆件均采用同种材料，且杆件材料的蓄热系数满足：杆件材料的耐火度≥1600℃、高温强度在1600℃以上的条件下大于等于1.0MPa、热膨胀系数在200℃～1600℃条件下为1.0×10-6/℃。基体使所述多个骨架单元埋设于基体内并与基体成为一体，且基体的蓄热系数满足：由于骨架采用负泊松比结构，具有良好的保温性能和耐高温性能，受压变形时产生抗压能力，能够很好的抵御冲击和弯曲变形。当应用于铸造过程时，可降低冒口尺寸，改善冒口补缩效果，可提高铸件的工艺出品率，也减小了铸件的清理工作，降低了成本，符合节能环保。
-
公开(公告)号：CN115062965B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210670122.6
申请日：2022-06-14
Applicant: 哈尔滨电机厂有限责任公司
Inventor： 王润鹏 , 范寿孝 , 孙永鑫 , 刘忠仁 , 刘育良 , 白天琦 , 王志远 , 王运昌 , 韩毅 , 王冠峰 , 王启发 , 梁彬 , 曹宏玉 , 程宇坤 , 赵越 , 李志和 , 石二楼 , 云皓 , 任天一 , 华应强
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于故障信息的水轮发电机组健康评估方法。本发明使用发电机组运维故障模式信息对发电机组及所属关键部件进行在线健康量化评估，故障模式信息主要包括故障预测、故障诊断、运行检修结果数据，通过机理模型建立发电机组健康评价体系，通过掌握故障模式的发生频次和对关键部件的影响程度，在线定量判定发电机组关键部件的运行状态，引入关键部件修正系数进行随时间变化的动态修正健康度，使其更加符合机组运行情况，指导发电机组关键部件的运行检修，确保关键部件的运行可靠性，延长发电机组使用寿命。
-
公开(公告)号：CN114881122A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210416649.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 哈尔滨大电机研究所有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
Abstract: 一种水轮发电机组故障预测方法，涉及水轮发电技术领域，针对现有技术中对水电机组进行故障判定的准确率低的问题，本申请降低机组运维成本。一般的故障预测需要借助精密的设备，采集高精度的数据。本申请只需机组监控的常规测点，无需增加高精度的设备即可对水电机组进行故障判定，减少了运维成本。提升故障预测的准确性。由于常规测点的故障预测具有不确定性，故障预测置信度是从专家经验的角度出发，利用统计学和人工智能算法降低故障预测的不确定性，提升故障预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
24
records
(took 0.072 seconds)
