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公开(公告)号:CN109002929B
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN201810949618.0
申请日:2018-08-20
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水电站水库水位预测分析与控制方法,包括以下步骤:1)获取梯级水电站群实时运行信息;2)计算水库内部蓄水流量变化量;3)对水库水位趋势进行分析预测,绘制水位变化趋势图;4)推算闸门调整建议开度,自动进行闸门开度调整;5)当闸门调整需要增加下泄流量时,自动联动泄洪预警系统,及时将泄洪预警信息发送至下游防汛负责人。本发明能够准确预测水电站水库水位短期内变化趋势,进而对闸门进行调整,从而达到减少闸门操作频次,提高闸门调整精度,实现最大化利用水资源进行发电的目的;同时在闸门下泄流量增加时,可联动泄洪预警系统,及时传递泄洪预警信息,确保下游人民生命与财产安全。
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公开(公告)号:CN109002929A
公开(公告)日:2018-12-14
申请号:CN201810949618.0
申请日:2018-08-20
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种水电站水库水位预测分析与控制方法,包括以下步骤:1)获取梯级水电站群实时运行信息;2)计算水库内部蓄水流量变化量;3)对水库水位趋势进行分析预测,绘制水位变化趋势图;4)推算闸门调整建议开度,自动进行闸门开度调整;5)当闸门调整需要增加下泄流量时,自动联动泄洪预警系统,及时将泄洪预警信息发送至下游防汛负责人。本发明能够准确预测水电站水库水位短期内变化趋势,进而对闸门进行调整,从而达到减少闸门操作频次,提高闸门调整精度,实现最大化利用水资源进行发电的目的;同时在闸门下泄流量增加时,可联动泄洪预警系统,及时传递泄洪预警信息,确保下游人民生命与财产安全。
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公开(公告)号:CN119670526A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411482638.3
申请日:2024-10-23
Applicant: 雅砻江流域水电开发有限公司 , 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/094 , G06N3/088 , G06F18/23 , G06F18/23213 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及新型电力系统优化运行技术领域,特别涉及一种基于CWGAN‑GP模型的新能源高不确定性场景生成方法及装置,其中,方法包括:利用Wasserstein距离和梯度惩罚项修正初始生成对抗网络,以得到最终生成对抗网络,并将目标卷积神经网引入最终生成对抗网络中,以得到改进深度卷积的条件深度卷积生成对抗网络,从而将WGAN‑GP引入改进深度卷积的条件深度卷积生成对抗网络中,得到改进深度卷积的CWGAN‑GP模型,并应用目标L‑ISODATA聚类算法对生成风光场景进行聚类,以生成高不确定性新能源发电出力场景。由此,解决了相关技术中,GAN在处理高维度数据时,难以有效捕捉复杂的时空特性,并且由于缺乏先验信息,导致训练方向容易偏离,从而影响场景生成效果和稳定性等问题。
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