一种自行车停车库及其存取方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119754611A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411993810.1

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种自行车停车库及其存取方法,属于交通工程和智能停车领域,所述自行车停车库的停车库本体包括顶层平台和停车平台,所述停车平台设置在所述顶层平台下方,所述升降组件贯穿所述顶层平台和停车平台且固定在顶层平台上方,所述升降组件的底端安装在所述旋转控制组件上,中心升降平台安装在所述升降组件上,所述顶层平台、停车平台和中心升降平台上均设置用于支撑自行车的滑道,所述旋转控制组件配合升降组件将中心升降平台从所述顶层平台位置移动至所述停车平台位置并旋转中心升降平台直至中心升降平台的滑道对准所述停车平台的滑道,自行车停放架设置在所述停车平台上的滑道终点。本发明能够解决传统停车方式占用空间大的问题。

    一种台阶清扫装置
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110623600B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN201911024960.0

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种台阶清扫装置,包括对称间隔设置的两个爬楼机构,清扫机构竖向设置在两个爬楼机构之间,爬楼机构包括前后活动连接的两个行走轮组;每个行走轮组包括两个爬楼伸缩杆,两个爬楼伸缩杆竖向平行设置,横向连接杆水平设置在两个爬楼伸缩杆之间;车轮支撑架设置在爬楼伸缩杆的下端,车轮转动连接在车轮支撑架上,车轮行走电机固定安装在车轮支撑架上,车轮行走电机的输出端与车轮固定连接;本发明通过前后设置两个爬楼机构,爬楼机构中设置爬楼伸缩杆,当清扫装置行驶至台阶下方时,爬楼伸缩杆伸缩,带动车轮沿台阶面爬升,实现了清扫装置自动爬升,通过在爬楼机构之间设置清扫机构,实现了对地面及楼道台阶的清扫。

    一种台阶清扫装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110623600A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201911024960.0

    申请日:2019-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种台阶清扫装置,包括对称间隔设置的两个爬楼机构,清扫机构竖向设置在两个爬楼机构之间,爬楼机构包括前后活动连接的两个行走轮组;每个行走轮组包括两个爬楼伸缩杆,两个爬楼伸缩杆竖向平行设置,横向连接杆水平设置在两个爬楼伸缩杆之间;车轮支撑架设置在爬楼伸缩杆的下端,车轮转动连接在车轮支撑架上,车轮行走电机固定安装在车轮支撑架上,车轮行走电机的输出端与车轮固定连接;本发明通过前后设置两个爬楼机构,爬楼机构中设置爬楼伸缩杆,当清扫装置行驶至台阶下方时,爬楼伸缩杆伸缩,带动车轮沿台阶面爬升,实现了清扫装置自动爬升,通过在爬楼机构之间设置清扫机构,实现了对地面及楼道台阶的清扫。

    机床刀具传动系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109773542A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811588681.2

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种机床刀具传动系统,主体框架主要由座体和刀库外壳组成,其中座体安装在机床上,刀库外壳则可滑动地装配在座体的上部,刀库外壳内设置有第二电机、支撑轴和两个第二轴承,座体的上部设置有深槽,所述深槽包含两个上沿,每个上沿均设置有一个滑轨,每个滑轨上均滑动套设有至少一个滑块,座体的侧部设置有第一电机,第一电机的转轴上连接有丝杠,丝杠从深槽的一端伸入其内,丝杠上螺纹装配有丝杠螺母。该机床刀具传动系统可在高节拍且需多次换刀的加工作业中,缩短换刀时间,可大大提高生产效率。

    一种轮椅踩踏板调节机构及轮椅

    公开(公告)号:CN111920605B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202010900902.6

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种轮椅踩踏板调节机构及轮椅,包括腿板机构,踩踏板高度调节机构及踩踏板角度调节机构均安装在腿板机构上;两个踩踏板对称设置在踩踏板高度调节机构的输出端上,踩踏板高度调节机构用于带动踩踏板竖向移动;踩踏板通过踩踏板转轴与踩踏板高度调节机构的输出端连接;踩踏板角度调节机构的输出端与踩踏板转轴的输入端连接,用于调节踩踏板与水平面之间的夹角;本发明通过设置踩踏板高度调节机构,实现了对踩踏板的高度进行调节;通过设置踩踏板角度调节机构,实现了对踩踏板与水平面之间的夹角进行调节,能够根据不同使用者身高坐姿调节踩踏板位置,结构简单,运行平稳,安全及舒适性能较高。

    一种牙齿高周疲劳模拟试验装置及试验方法

    公开(公告)号:CN112782022B

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202110105124.6

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种牙齿高周疲劳模拟试验装置及试验方法,第一连杆、第二连杆和驱动连杆均铰接在固定板的上端面;第三连杆的一端与第一连杆的一端铰接,第三连杆的另一端与驱动连杆的一端铰接;第四连杆的一端与第二连杆的一端铰接,第四连杆的另一端与驱动连杆的另一端铰接;第一夹板和第二夹板分别与第一连杆和第二连杆的另一端固定连接;第一夹板和第二夹板相对的一面上分别用于连接第一牙模型和第二牙模型;驱动连杆绕自身垂直于固定板的中心线做往复旋转摆动时,能够驱动第三连杆和第四连杆分别带动第一连杆和第二连杆做往复摆动,第一连杆和第二连杆做往复摆动时,第一夹板和第二夹板互相靠近或远离。本发明能够对牙齿的耐磨性进行模拟实验。

    一种利用铁矿渣制备低温绿色仿古釉的方法

    公开(公告)号:CN103922808A

    公开(公告)日:2014-07-16

    申请号:CN201410140734.X

    申请日:2014-04-09

    Abstract: 一种利用铁矿渣制备低温绿色仿古釉的方法,按质量百分比计,将30-45%的低温熔块、25-40%的长石,18-25%的石英,3-5%的方解石,2-4%的滑石,2-5%的磷酸钙混合得到混合粉末,再加入三聚磷酸钠和羧甲基纤维素并混合均匀,细磨至200-250目,然后加入水得釉浆并调制釉浆比重为1.6-1.7g/cm3;将釉浆均匀地施敷在坯体上,在1080-1120℃下保温后得到低温绿色仿古釉。本发明制得的釉料的光泽度高,呈色纯正、性能稳定。本发明未使用矿化剂,大大降低了原料成本,实现了废物再利用,并且减少了污染,节约了矿产资源,保护了生态环境。

    一种齿科双根组合式种植体及种植方法

    公开(公告)号:CN112716632A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202110105113.8

    申请日:2021-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种双根组合式种植体及种植方法,属于齿科种植体技术领域,通过大小两个种植体的组合来接近拟自然磨牙的双根结构,以达到增加种植进牙槽骨的侧向余量,可减小磨牙位置牙槽骨侧向受力损伤断裂的风险。同时,增加了一个螺钉为两颗种植体的固定提供了可能,大小两个种植体具有两个固定螺钉孔,其上面配合的基台和牙冠就可用两颗中央螺钉来固定,增加了基台与牙冠在种植体上的稳定性,也减小了单根中央螺钉受复杂载荷易折断的风险,还可免去基台与种植体需要单独设置抗旋转的结构,减小了加工步骤,适用范围较广。

    一种用于多个方向同时减震的减振器及减震系统

    公开(公告)号:CN111120553A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010100383.5

    申请日:2020-02-18

    Inventor: 孙军艳 张旭

    Abstract: 本发明属于减振器领域,公开了一种用于多个方向同时减震的减振器及减震系统,包括中轴、底座和至少三个弹性元件;中轴一端侧壁上设置至少三个中轴凸起,底座侧壁上设置至少三个底座凸起,中轴凸起和底座凸起一一对应设计,中轴凸起上设置中轴凸起减震斜面,底座凸起上设置与中轴凸起减震斜面平行的底座凸起减震斜面,弹性元件一端连接中轴凸起减震斜面,另一端连接底座凸起减震斜面。通过多个弹性元件的立体搭配,实现了单方向减振到多方向减振的转变,减振效果大幅度提升,同时,结构紧凑、简单,方便制造,成本相对较低,各部件尺寸可根据要求灵活放缩,可根据要求更换不同参数规格的弹性元件,具有较好的应用性。

    一种交通事故严重程度预测方法、系统及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN116128108A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211627456.1

    申请日:2022-12-13

    Abstract: 本申请公开了一种交通事故严重程度预测方法、系统及计算机存储介质,方法包括:对训练特征数据进行选择;建立基于轻量梯度提升机的预测网络;将选择后的训练特征数据输入预测网络,获得相应的训练预测结果;采用损失函数确定训练预测结果和目标结果之间的差异;对预测网络的参数进行优化调整,获得预测模型;获取待预测特征数据;将待预测特征数据输入预测模型,预测得到相应的交通事故严重程度。本申请选用训练速度更快的LightGBM模型进行事故严重程度预测,采用焦点损失作为损失函数,并调整划分正负样本的分类阈值,最后利用贝叶斯优化算法寻找模型参数的最优值,使得预测模型的查全率提高了17.4%,进而提高了对严重事故的预测能力。

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