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公开(公告)号:CN117649608B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202410117356.7
申请日:2024-01-29
Applicant: 阿坝州林业和草原科学技术研究所 , 浙江省林业科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了基于遥感监测的松材线虫病识别系统及方法,涉及无人机遥感技术领域。包括收集患线虫病松材的遥感影像和RGB图像数据,遥感影像数据录入第一识别模型后进行训练;RGB图像数据录入第二识别模型后进行训练;高空传感器采集待检测区域的遥感影像数据输入第一识别模型,识别出存在线虫病时,输出第一坐标;远距离飞行器获取第一坐标的RGB图像数据输入第二识别模型,识别出存在线虫病时,输出第二坐标;根据第二坐标前往实地核验,当核验结果为患病时,对患松材线虫病的松材进行消杀处理,通过多层且准确度逐渐提高的方式,减少所述远距离飞行器及人工巡林的范围,避免人工无目的的巡林,耗费时间以及精力,实现快速对患病松材的识别及处理。
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公开(公告)号:CN117649608A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202410117356.7
申请日:2024-01-29
Applicant: 阿坝州林业和草原科学技术研究所 , 浙江省林业科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了基于遥感监测的松材线虫病识别系统及方法,涉及无人机遥感技术领域。包括收集患线虫病松材的遥感影像和RGB图像数据,遥感影像数据录入第一识别模型后进行训练;RGB图像数据录入第二识别模型后进行训练;高空传感器采集待检测区域的遥感影像数据输入第一识别模型,识别出存在线虫病时,输出第一坐标;远距离飞行器获取第一坐标的RGB图像数据输入第二识别模型,识别出存在线虫病时,输出第二坐标;根据第二坐标前往实地核验,当核验结果为患病时,对患松材线虫病的松材进行消杀处理,通过多层且准确度逐渐提高的方式,减少所述远距离飞行器及人工巡林的范围,避免人工无目的的巡林,耗费时间以及精力,实现快速对患病松材的识别及处理。
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