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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117649608B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410117356.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 阿坝州林业和草原科学技术研究所 , 浙江省林业科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了基于遥感监测的松材线虫病识别系统及方法，涉及无人机遥感技术领域。包括收集患线虫病松材的遥感影像和RGB图像数据，遥感影像数据录入第一识别模型后进行训练；RGB图像数据录入第二识别模型后进行训练；高空传感器采集待检测区域的遥感影像数据输入第一识别模型，识别出存在线虫病时，输出第一坐标；远距离飞行器获取第一坐标的RGB图像数据输入第二识别模型，识别出存在线虫病时，输出第二坐标；根据第二坐标前往实地核验，当核验结果为患病时，对患松材线虫病的松材进行消杀处理，通过多层且准确度逐渐提高的方式，减少所述远距离飞行器及人工巡林的范围，避免人工无目的的巡林，耗费时间以及精力，实现快速对患病松材的识别及处理。
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公开(公告)号：CN117649608A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410117356.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 阿坝州林业和草原科学技术研究所 , 浙江省林业科学研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请公开了基于遥感监测的松材线虫病识别系统及方法，涉及无人机遥感技术领域。包括收集患线虫病松材的遥感影像和RGB图像数据，遥感影像数据录入第一识别模型后进行训练；RGB图像数据录入第二识别模型后进行训练；高空传感器采集待检测区域的遥感影像数据输入第一识别模型，识别出存在线虫病时，输出第一坐标；远距离飞行器获取第一坐标的RGB图像数据输入第二识别模型，识别出存在线虫病时，输出第二坐标；根据第二坐标前往实地核验，当核验结果为患病时，对患松材线虫病的松材进行消杀处理，通过多层且准确度逐渐提高的方式，减少所述远距离飞行器及人工巡林的范围，避免人工无目的的巡林，耗费时间以及精力，实现快速对患病松材的识别及处理。
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公开(公告)号：CN117951530B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410348595.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 阿坝州林业和草原科学技术研究所 , 理县林业和草原局
Inventor： 唐小强 , 朱欣伟 , 王盼 , 龚良春 , 杨帆 , 徐舟 , 刘建霞 , 张利 , 陈玥 , 邵晶晶 , 任安江 , 刘千里 , 何建社 , 马朝娟 , 黄劲松 , 杨昌旭 , 杨华
IPC: G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种针对卡子核桃的病虫害数据分析方法和系统，获取病虫害关联分析表在候选病害解析的病害元数据集和在候选虫害上的虫害元数据集；决策若至少两个虫害元数据集在病害元数据集的相同发作时戳均具有相关症状，则将至少两个虫害元数据集在相同发作时戳的相关症状进行关联，得到关联相关症状；基于关联相关症状和未进行关联的相关症状，输出病虫害关联分析表。本发明充分基于大数据内容，将病害和虫害的关联关系进行更为准确地搭建以便更好地对卡子核桃进行病虫害的预防与治疗。
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公开(公告)号：CN116109937A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211347414.2
申请日：2022-10-31
Applicant: 阿坝州林业和草原科学技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种多因子的森林生态系统动态监测及评价方法，涉及森林生态系统技术领域，包括以下步骤：(1)、确立监测因子：将影响森林生态系统的主要环境因素设为监测因子，选取多监测因子对森林生态系统进行多因子监测；(2)、划分监测区域；(3)、监测数据传输；(4)、森林植被遥感监测；(5)、动态异常检测；(6)、森林生态系统评价。该多因子的森林生态系统动态监测及评价方法将环境因子与遥感数据结合起来，便于对森林生态系统的环境数据进行多因子监测，通过融入遥感数据，将森林植被信息数据与森林环境监测数据结合起来，便于进行更加充分的森林生态系统动态监测，还能够在基于动态监测的基础上，分析异常数据并及时警报。
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公开(公告)号：CN117951530A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410348595.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 阿坝州林业和草原科学技术研究所 , 理县林业和草原局
Inventor： 唐小强 , 朱欣伟 , 王盼 , 龚良春 , 杨帆 , 徐舟 , 刘建霞 , 张利 , 陈玥 , 邵晶晶 , 任安江 , 刘千里 , 何建社 , 马朝娟 , 黄劲松 , 杨昌旭 , 杨华
IPC: G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本申请涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种针对卡子核桃的病虫害数据分析方法和系统，获取病虫害关联分析表在候选病害解析的病害元数据集和在候选虫害上的虫害元数据集；决策若至少两个虫害元数据集在病害元数据集的相同发作时戳均具有相关症状，则将至少两个虫害元数据集在相同发作时戳的相关症状进行关联，得到关联相关症状；基于关联相关症状和未进行关联的相关症状，输出病虫害关联分析表。本发明充分基于大数据内容，将病害和虫害的关联关系进行更为准确地搭建以便更好地对卡子核桃进行病虫害的预防与治疗。
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