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公开(公告)号：CN110097294A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910405647.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 长沙理工大学 , 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑虚拟电厂经济运行的蓄热罐定容配置决策方法，步骤包括：S1.构建由风电场、碳捕集系统、热电厂、火力发电厂、蓄热罐、单元接口以及调控中心组成的风电-热电-蓄热罐-碳捕集虚拟电厂；S2.以所述虚拟电厂投资成本最小化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件，建立蓄热罐定容配置决策模型；S3.根据所述虚拟电厂中各个装置的出力状况，通过所述蓄热罐定容配置决策模型对蓄热罐进行优化定容。本发明实现过程简单，能够有效对虚拟电厂的蓄热罐进行优化定容，有利于解耦热电联供系统的热电耦合关系和提升节能减排效应，具有显著的经济价值和社会效益。
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公开(公告)号：CN110097294B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910405647.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 长沙理工大学 , 中国能源建设集团湖南省电力设计院有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑虚拟电厂经济运行的蓄热罐定容配置决策方法，步骤包括：S1.构建由风电场、碳捕集系统、热电厂、火力发电厂、蓄热罐、单元接口以及调控中心组成的风电‑热电‑蓄热罐‑碳捕集虚拟电厂；S2.以所述虚拟电厂投资成本最小化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件，建立蓄热罐定容配置决策模型；S3.根据所述虚拟电厂中各个装置的出力状况，通过所述蓄热罐定容配置决策模型对蓄热罐进行优化定容。本发明实现过程简单，能够有效对虚拟电厂的蓄热罐进行优化定容，有利于解耦热电联供系统的热电耦合关系和提升节能减排效应，具有显著的经济价值和社会效益。
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公开(公告)号：CN110034561B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910404131.9
申请日：2019-05-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于云储能租赁服务的风电场储能容量优化方法，步骤包括：S1.预测风电场用户使用租赁储能的行为，得到云储能服务价格；S2.以预测所得的云储能月度租赁服务价格、风电场弃风惩罚成本、缺电惩罚成本最小化确定储能容量优化目标函数，以云储能月度租赁服务价格小于风电场自建储能月度成本为约束条件，满足风电波动平抑率，对风电场租赁储能最优月度容量进行配置；S3.设计云储能初期商业模式，即储能容量租赁服务，以便于储能租赁市场价格、规则的初步建立。本发明实现方法简单、云储能商业模式和技术服务具有较高经济性和有效性。
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公开(公告)号：CN109787296B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910201624.2
申请日：2019-03-18
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种考虑源荷协整关系的经济调控方法，步骤包括：S1.构建新能源出力曲线、负荷曲线与电价时间序列之间的协整关系；S2.分别获取目标电力系统在运行过程中对应新能源出力曲线、负荷曲线、电价的时间序列，计算得到常规出力残差序列；S3.根据目标电力系统的新能源出力和负荷，对应调整电价使得新能源出力曲线与负荷曲线形成协整运行状态，进而使常规机组出力平稳。本发明能够实现源荷曲线协整运行状态，提高电网消纳新能源能力的同时，保证常规机组出力的平稳。
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公开(公告)号：CN110135640B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910402912.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法，步骤包括：S1.参照模糊聚类思想，对和声算法中部分参数的生成方式进行改进，提出一种基于模糊聚类的改进和声算法；S2.以可控分布式电源的有功和无功出力作为决策变量，节点电压幅值偏差和系统网络损耗最小为目标函数来构建风电配网优化调度模型；S3.利用改进和声算法对上述模型进行求解，并论证该算法的优越性。本发明实现过程简单，所提出的改进和声算法计算简单高效，搜索能力优，能够更好地解决风电配网优化调度问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110165665A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910455395.7
申请日：2019-05-29
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进多目标粒子群算法的源-荷-储调度方法，步骤包括：S1.将火电厂和清洁能源电厂、用户负荷、储能设备聚合成为源-荷-储调度系统，以系统运行成本最小和清洁能源消纳量最大确定所述源-荷-储调度系统的调度优化目标函数和约束条件；S2.以所述调度优化目标函数作为改进多目标粒子群算法的适应度函数，以所述约束条件作为算法的粒子变量约束区间；S3.根据所述适应度函数和所述粒子变量约束区间，利用改进多目标粒子群算法，获取所述适应度函数的最小值以及使所述适应度函数取最小值的粒子变量。本发明具有实现方法简单、应用灵活等优点，可以有效提高电力调度方案的求解效率，能够获得更合理、经济效益更好的电力调度方案。
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公开(公告)号：CN110137954A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910414009.X
申请日：2019-05-17
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种含光热电站的虚拟电厂优化调度方法，步骤包括：S1.构建光热电站的光热发电模型，所述光热发电模型用于表征光热电站的集热环节、储热环节和发电环节；S2.构建以光热电站、火电厂和清洁能源电厂聚合的虚拟电厂，以所述虚拟电厂净收益最大化确定所述虚拟电厂的调度优化目标函数和约束条件；S3.通过所述光热发电模型对所述虚拟电厂的运行参数进行调度优化，减小所述虚拟电厂的申报出力偏差，使得虚拟电厂收益最大化。本发明实现方法简单，可提高虚拟电厂的调节灵活性，能够使虚拟电厂获得更好的运行效益，使得调度周期内的净收益最大化，同时提高能源利用效率，减少环境污染。
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公开(公告)号：CN110135640A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910402912.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法，步骤包括：S1.参照模糊聚类思想，对和声算法中部分参数的生成方式进行改进，提出一种基于模糊聚类的改进和声算法；S2.以可控分布式电源的有功和无功出力作为决策变量，节点电压幅值偏差和系统网络损耗最小为目标函数来构建风电配网优化调度模型；S3.利用改进和声算法对上述模型进行求解，并论证该算法的优越性。本发明实现过程简单，所提出的改进和声算法计算简单高效，搜索能力优，能够更好地解决风电配网优化调度问题。
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公开(公告)号：CN109787296A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910201624.2
申请日：2019-03-18
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种考虑源荷协整关系的经济调控方法，步骤包括：S1.构建新能源出力曲线、负荷曲线与电价时间序列之间的协整关系；S2.分别获取目标电力系统在运行过程中对应新能源出力曲线、负荷曲线、电价的时间序列，计算得到常规出力残差序列；S3.根据目标电力系统的新能源出力和负荷，对应调整电价使得新能源出力曲线与负荷曲线形成协整运行状态，进而使常规机组出力平稳。本发明能够实现源荷曲线协整运行状态，提高电网消纳新能源能力的同时，保证常规机组出力的平稳。
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公开(公告)号：CN110807673A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911105035.0
申请日：2019-11-08
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型，步骤包括：S1.基于某地区风力预测误差历史数据，分析了电力现货市场特性和风电商参与电力现货市场存在的风险；S2.考虑风电预测精度、实时平衡价格以及模型求解与时间尺度的关系，并以期权交易为背景，设计了考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型；S3.将该模型应用于某风电商参与的电力现货市场，提高了风电商市场竞争力和保证了风电消纳水平。本发明为风电商规避平衡市场风险提供了参考决策模型，该模型充分挖掘了风电预测精度、模型求解与时间尺度的关系采用恰当求解方法，从而提高了风电商市场竞争力和减少了弃风。
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