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公开(公告)号：CN109742812B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910201524.X
申请日：2019-03-11
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种提高新能源消纳的源‑荷‑储协调调度方法，步骤包括：S1.将火电厂和新能源电厂、用户负荷、储能设备聚合成为源‑荷‑储调度系统，分别获取系统的新能源出力曲线、用热负荷曲线、用电负荷曲线；S2.构建以新能源消纳量最大和系统运行成本最小为目标的源‑荷‑储协调调度模型；S3.利用改进的多目标粒子群算法求解源‑荷‑储协调调度模型，计算得到源‑荷‑储协调调度方法。本发明具有实现方法简单、应用灵活等优点，能够合理利用系统中电源设备、用户负荷、储能设备等可调度资源，在促进新能源消纳的同时，减少系统的运行成本。
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公开(公告)号：CN111541278A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201911049808.8
申请日：2020-06-28
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开一种基于信息熵刻画电力需求侧响应效果的指标，步骤包括：S1.获取需求响应参与后系统不平衡电量分布情况，并分析需求侧响应波动性给调度计划的影响。S2.应用信息熵对需求电力系统不平衡电量分布进行刻画，提出了响应度指标刻画需求侧响应效果。S3.基于某地建立了考虑需求侧响应的日前-实时双阶段效益优化模型，并把响应度作为不等式约束加入该模型。本发明提供一种实现方法简单、能够有效量化电力需求侧响应效果的指标，作为约束的响应度指标能够揭示需求响应参与调度后的某些特性并量化评价响应效果。
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公开(公告)号：CN110135640A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910402912.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法，步骤包括：S1.参照模糊聚类思想，对和声算法中部分参数的生成方式进行改进，提出一种基于模糊聚类的改进和声算法；S2.以可控分布式电源的有功和无功出力作为决策变量，节点电压幅值偏差和系统网络损耗最小为目标函数来构建风电配网优化调度模型；S3.利用改进和声算法对上述模型进行求解，并论证该算法的优越性。本发明实现过程简单，所提出的改进和声算法计算简单高效，搜索能力优，能够更好地解决风电配网优化调度问题。
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公开(公告)号：CN111784055B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202010632092.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型步骤包括：S1.考虑双阶段优化运行中对调控手段性能的不同需要，对不同类型电力需求侧响应特性展开分析；S2.将价格型电力需求侧响应调控手段应用于日前优化调度子模型，将激励型电力需求侧响应调控手段应用于日内优化调度子模型，以虚拟电厂为背景，设计了一种考虑电力需求侧响应特性的虚拟电厂优化调度模型；S3.将所建模型应用于某虚拟电厂，提升了用户的需求侧响应资源价值和虚拟电厂效益。本发明提供一种易于实现，思路具有拓展性的虚拟电厂优化调度模型，该模型能恰当利用不同类型的电力需求侧响应资源，并能提升虚拟电厂效益和节约用户用电成本。
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公开(公告)号：CN110135640B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910402912.4
申请日：2019-05-15
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法，步骤包括：S1.参照模糊聚类思想，对和声算法中部分参数的生成方式进行改进，提出一种基于模糊聚类的改进和声算法；S2.以可控分布式电源的有功和无功出力作为决策变量，节点电压幅值偏差和系统网络损耗最小为目标函数来构建风电配网优化调度模型；S3.利用改进和声算法对上述模型进行求解，并论证该算法的优越性。本发明实现过程简单，所提出的改进和声算法计算简单高效，搜索能力优，能够更好地解决风电配网优化调度问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111767654A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010628336.8
申请日：2020-07-01
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于主从博弈的虚拟电厂内部主体制衡调度模型，S1.获取某虚拟电厂风电预测出力、用户偏好负荷和所连接配电网电价数据，并分析了虚拟电厂中各主体的诉求特点；S2.基于诉求特点量化出各主体优化目标，进一步对运营商的目标进行拓展，考虑内部用户的需求响应资源，并应用主从博弈模型构建了虚拟电厂内部主体制衡调度模型；S3.将该模型应用于某虚拟电厂，促进了虚拟电厂内部风电消纳和提高了发电方、用户方效益。本发明为虚拟电厂内部调度提供一种实现方法简单，且能够促进内部主体平衡制约、提升内部效益和促进风电消纳的调度模型。
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公开(公告)号：CN111597675A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN201911085734.3
申请日：2019-11-08
Applicant: 长沙理工大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开一种描述电力需求响应关系的特征矩阵需求响应函数，步骤包括：S1.获取某地电力价格需求响应历史数据，分析数据包含的特点，并对数据进行聚类；S2.应用自适应最优分割法对聚类数据进行拟合，提高了拟合精度，并对拟合后的函数关系增添随机波动量，符合客观响应情况，最终可得到该地区得特征矩阵需求响应函数；S3.将特征矩阵需求响应函数表示价格需求关系，作为约束加入某地区考虑需求侧响应的日前-实时双阶段优化模型中，并用超分位法求解。本发明提供一种实现方法简单，思路具有拓展性，并能精确和客观描述电力负荷价格型需求响应特征的函数。
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公开(公告)号：CN110119850A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910426456.7
申请日：2019-05-22
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于光热发电调节的储热量双阶段优化调度方法，步骤包括：S1.构建光热发电模型：根据光热电站的光热发电特性，建立光热发电模型，用于表征光热电站的集热环节、储热环节和发电环节；S2.日前调度阶段：预测次日风电出力以及光照强度，并根据所述光热发电模型制定次日光热电站的储热量调度计划和电出力调度计划；S3.实时调度阶段：按照电出力调度计划安排区域内各个发电厂的输出功率，并实时在预设范围内调整光热电站的储热量调度计划，以对所述区域内各个发电厂的输出功率进行实时优化调度。本发明实现方法简单，能够充分利用光热电站的发电特性，可以提高区域内发电厂调度的灵活性和能源利用效率，减少环境污染。
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公开(公告)号：CN110807673A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911105035.0
申请日：2019-11-08
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开了考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型，步骤包括：S1.基于某地区风力预测误差历史数据，分析了电力现货市场特性和风电商参与电力现货市场存在的风险；S2.考虑风电预测精度、实时平衡价格以及模型求解与时间尺度的关系，并以期权交易为背景，设计了考虑系统多随机量的风电商平衡市场风险决策模型；S3.将该模型应用于某风电商参与的电力现货市场，提高了风电商市场竞争力和保证了风电消纳水平。本发明为风电商规避平衡市场风险提供了参考决策模型，该模型充分挖掘了风电预测精度、模型求解与时间尺度的关系采用恰当求解方法，从而提高了风电商市场竞争力和减少了弃风。
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公开(公告)号：CN110796388A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911085592.0
申请日：2019-11-08
Applicant: 长沙理工大学
Abstract: 本发明公开一种考虑负荷限额的企业有序用电决策方法，步骤包括：S1.分别获取地区中专变企业负荷数据、公变负荷数据，对专变企业按照行业特性、受保护程度等原则进行分类；S2.MTLAB进行数据处理，将专变与公变数据合并，经程序得到地区日负荷曲线；S3.根据上级要求的地区负荷限额，经程序得到一天中所切企业的类型、名称以及对应的切负荷时刻，峰谷时期所切企业复电时刻及复电量。本发明实现过程简单，能够有效解决日益凸显的电力供需平衡问题，有利于缓解高峰期电网调峰压力，提升电网负荷率、电网企业运营效率，具有显著的经济价值和社会效益。
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