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公开(公告)号：CN114125455A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111394443.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 长沙理工大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/577 , H04N19/42 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的双向编码视频插帧方法、系统及设备，该方法获取目标视频中的两个相邻帧，使用第一编码器对两个相邻帧进行前向编码，获得第一编码特征，使用第二编码器对两个相邻帧进行后向编码，获得第二编码特征，将第一编码特征和第二编码特征进行融合，获得融合编码特征；使用解码器对融合编码特征进行解码，获得解码特征；对解码特征进行卷积获得卷积参数；基于卷积参数和两个相邻帧，计算获得目标合成帧。本申请使用了两个编码器对输入帧进行特征提取并融合提取的特征，让提取的特征更加完整和丰富，加强了视频插帧质量。
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