公开(公告)号：CN114022928B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202111235542.3

申请日：2021-10-22

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 章登勇 ,  朱文杰 ,  李峰 ,  孙嘉晨 ,  黎岱杰 ,  韩楚齐

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V40/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于双流的Deepfakes视频检测方法及系统，该方法包括：使用自适应视频帧提取方法提取视频中的人脸图像；提取人脸图像的篡改伪影特征，对篡改伪影特征进行全局平均池化，获得第一特征图；获取人脸图像对应的残差图像；提取残差图像的篡改痕迹特征，对篡改痕迹特征进行全局平均池化，获得第二特征图；融合第一特征图和第二特征图，获得融合特征图；将融合特征图进行分类，获得目标检测结果。本申请即能保证Deepfake视频检测性能，又能减少资源浪费，还能够抑制拟合图像内容特征，防止过拟合，提高了Deepfake视频检测性能。

公开(公告)号：CN114022928A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111235542.3

申请日：2021-10-22

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 章登勇 ,  朱文杰 ,  李峰 ,  孙嘉晨 ,  黎岱杰 ,  韩楚齐

IPC: G06V40/16 ,  G06V20/40 ,  G06V40/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于双流的Deepfakes视频检测方法及系统，该方法包括：使用自适应视频帧提取方法提取视频中的人脸图像；提取人脸图像的篡改伪影特征，对篡改伪影特征进行全局平均池化，获得第一特征图；获取人脸图像对应的残差图像；提取残差图像的篡改痕迹特征，对篡改痕迹特征进行全局平均池化，获得第二特征图；融合第一特征图和第二特征图，获得融合特征图；将融合特征图进行分类，获得目标检测结果。本申请即能保证Deepfake视频检测性能，又能减少资源浪费，还能够抑制拟合图像内容特征，防止过拟合，提高了Deepfake视频检测性能。

公开(公告)号：CN114125455A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111394443.X

申请日：2021-11-23

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 章登勇 ,  黄普 ,  李峰 ,  朱文杰 ,  彭建

IPC: H04N19/172 ,  H04N19/577 ,  H04N19/42 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的双向编码视频插帧方法、系统及设备，该方法获取目标视频中的两个相邻帧，使用第一编码器对两个相邻帧进行前向编码，获得第一编码特征，使用第二编码器对两个相邻帧进行后向编码，获得第二编码特征，将第一编码特征和第二编码特征进行融合，获得融合编码特征；使用解码器对融合编码特征进行解码，获得解码特征；对解码特征进行卷积获得卷积参数；基于卷积参数和两个相邻帧，计算获得目标合成帧。本申请使用了两个编码器对输入帧进行特征提取并融合提取的特征，让提取的特征更加完整和丰富，加强了视频插帧质量。

公开(公告)号：CN113627285A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110845207.9

申请日：2021-07-26

Applicant: 长沙理工大学

Inventor： 李峰 ,  肖灿 ,  章登勇 ,  吴鹏杰 ,  朱文杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种视频取证方法、系统和介质，其中视频取证方法包括：获取目标视频；根据共谋算子获取所述目标视频中的每一图片帧对应的运动残差；将所述运动残差输入至训练完成后的高通滤波全卷积网络，得到所述高通滤波全卷积网络输出所述目标视频的取证结果。能够较好地对篡改的视频进行取证，取证效率高，有效降低了视频取证的难度，而且能够有效验证视频的原始性、完整性和真实性，具有较好的实用价值。