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公开(公告)号:CN119918617A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411974645.5
申请日:2024-12-31
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 福建水投集团霍口水务有限公司
IPC: G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N3/0495 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N5/046 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种用于数字孪生水利大语言模型的高效知识蒸馏方法。所述方法具体是通过标签平滑处理数字孪生水利大语言模型中的历史和实时监测水利数据;使用处理后的数据作为蒸馏前大冗余模型的输入,利用Softmax函数生成平滑的概率分布作为软标签,将软标签通过损失函数的优化量化子模型与蒸馏前大冗余模型之间的输出差异以提高蒸馏效率得到优化后的模型;针对优化后的模型引入动态记忆自适应更新策略,得到能够适应实时监测数据的成熟子模型,再将处理后的实时监测水利数据输入到成熟子模型中得到预测结果的输出。本发明可以实现在保持精度的前提下进行大规模水利数据的实时处理,快速响应大坝监测数据的变化,进行实时的安全风险预测。
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公开(公告)号:CN119918680A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411920140.0
申请日:2024-12-25
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 南水北调中线水源有限责任公司 , 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Inventor: 徐航 , 颉志强 , 李全宏 , 胡雨新 , 杨坤 , 苏海东 , 崔冬冬 , 张伊 , 周荣 , 程秋阳 , 米斯 , 覃茜 , 袁敏 , 马俊涛 , 笪乐天 , 徐瑞 , 李晓飞 , 万亿年 , 李琦 , 曹亚
IPC: G06N5/043 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/098 , G06F9/50 , G06F18/2415 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种基于张量并行处理的数字孪生水利大语言模型推理方法。所述方法依次包括以下步骤:S1.梯度计算优化;S2.自注意力张量降维分块;S3.低维层归一化并行;S4.针对S3步骤中层归一化处理后的低维层进行层间总体弱扩展资源调度处理;S5.采用解码器中间张量结果转化为具体的预测值。本发明通过将大语言模型的参数和输入数据进行张量分割,并分配至多个计算节点并行处理,显著提升了大规模模型的推理效率。使用本发明能大幅提高了水利大语言模型的计算效率和实时性,通过并行化处理大规模模型的推理任务,各计算节点可以同时工作,显著降低了单个节点的计算负担,不仅能够处理更大规模的水利数据,还能保持高效和准确的风险预测能力。
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公开(公告)号:CN119721681A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411739264.9
申请日:2024-11-29
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 南水北调中线水源有限责任公司 , 长江空间信息技术工程有限公司(武汉)
Inventor: 徐航 , 颉志强 , 李全宏 , 祁勇峰 , 胡雨新 , 杨坤 , 苏海东 , 崔冬冬 , 张伊 , 龚亚琦 , 覃茜 , 袁敏 , 马俊涛 , 笪乐天 , 徐瑞 , 万亿年 , 李琦 , 李晓飞
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供一种面向数字孪生水利大模型的大坝安全性态记忆维护方法及系统,所述方法包括以下步骤:(1)获取和预处理大坝的历史监测数据,(2)将整合后的多维历史旧数据集进行自组织映射降维,并将其与实时监测的新数据集进行匹配,(3)计算旧数据集和新数据集之间的匹配合并权重,然后重新进行模型训练,(4)利用更新后的水利大模型进行长期安全性态预测和预警。本发明构建了一种能够动态维护和更新模型记忆的机制,不仅能够有效管理长期积累的监测数据,还可以在模型中持续引入新的信息,提高对大坝安全性态的长期预测和分析能力,有效解决了现有技术中记忆维护受限的问题。
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公开(公告)号:CN119442655A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411521716.6
申请日:2024-10-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06F18/2135 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 基于ICA的数字孪生拱坝性态检测盲源风险因素辨识方法,采用了Wavelet Scattering Network小波散射网络、PCA降维模块、ICA独立成分分析模块、Apache Kafka数据传输模块和数字孪生系统组成的综合监测与分析系统。本发明通过对实时采集的拱坝运行数据进行处理和分析,识别潜在的盲源风险因素,输出评估结果。系统首先利用小波散射网络进行多尺度特征提取,之后使用PCA对提取的高维数据进行降噪和降维处理,随后通过ICA模块识别独立的风险因素信号。最后,处理后的数据通过Apache Kafka传输至数字孪生平台,实现对拱坝全生命周期的实时监测与健康评估。
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公开(公告)号:CN119066860A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411154355.6
申请日:2024-08-22
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06F30/20 , G06F113/26 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于裂缝宽度和极限延伸率控制的水工高延性水泥基复合材料的设计方法,涉及水工高延性水泥基复合材料技术领域,该方法包括:构建裂缝宽度模型和极限延伸率模型;根据待定设计方案和裂缝宽度模型,确定拉伸载荷试验模拟时产生的每条裂纹的仿真裂缝宽度;根据待定设计方案和极限延伸率模型,确定仿真极限延伸率;基于仿真裂缝宽度和仿真极限延伸率调整待定设计方案,本申请通过构建裂缝宽度模型和极限延伸率模型,能够提高水工高延性水泥基复合材料设计的效率和合理性。
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