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公开(公告)号:CN106918566A
公开(公告)日:2017-07-04
申请号:CN201710136409.X
申请日:2017-03-09
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/31 , G01N2021/3129
Abstract: 本发明公开了基于高光谱数据的土壤水分、盐分信息联合提取方法。它包括如下步骤:初步处理遥感高光谱反射率数据,根据反射率求归一化反射率、表观吸收率一阶导数和表观吸收率二阶导数;建立基于主成分分析的评价系统,选取敏感波段;确定首先反演的变量;利用敏感波段,使用逐步回归方法,建立土壤水分的反演模型,并根据预测的土壤水分含量将土壤样本进行分区,得到土壤样本区间;利用敏感波段和土壤样本区间,使用逐步回归方法,对每个区间的土壤样本分别建立土壤盐分含量的反演模型。具有提高土壤盐分的提取精度的优点。
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公开(公告)号:CN111507312A
公开(公告)日:2020-08-07
申请号:CN202010457335.1
申请日:2020-05-26
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 武汉大学 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明公开了基于高光谱数据的土壤水分提取方法。它包括如下步骤:初步处理遥感高光谱反射率数据,根据反射率求表观吸收率、表观吸收率一阶导数;用主成分分析方法提取波段筛选系数,选取敏感波段;建立基于波段标准差和相关系数的最佳指数法,并结合波段的物理意义,进一步优选敏感波段;利用敏感波段,使用逐步回归方法,建立土壤水分的反演模型。本发明克服了现有方法模型的变量过多,效率较低,且模型的稳定性较差等缺点;具有提高土壤水分的提取精度的优点。
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