基于高光谱数据的土壤水分、盐分信息联合提取方法

    公开(公告)号:CN106918566A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201710136409.X

    申请日:2017-03-09

    CPC classification number: G01N21/31 G01N2021/3129

    Abstract: 本发明公开了基于高光谱数据的土壤水分、盐分信息联合提取方法。它包括如下步骤:初步处理遥感高光谱反射率数据,根据反射率求归一化反射率、表观吸收率一阶导数和表观吸收率二阶导数;建立基于主成分分析的评价系统,选取敏感波段;确定首先反演的变量;利用敏感波段,使用逐步回归方法,建立土壤水分的反演模型,并根据预测的土壤水分含量将土壤样本进行分区,得到土壤样本区间;利用敏感波段和土壤样本区间,使用逐步回归方法,对每个区间的土壤样本分别建立土壤盐分含量的反演模型。具有提高土壤盐分的提取精度的优点。

    基于建筑物阴影信息挖掘的建筑物分层检测方法

    公开(公告)号:CN107977968B

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN201711405290.8

    申请日:2017-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物阴影信息挖掘的建筑物分层检测方法,利用建筑物阴影的面积、分布规律以及其形态特征,提取建筑物,包含阴影检测;再利用阴影面积分层,提取低矮建筑物对应的小阴影,和中高建筑物对应的其他阴影;利用形态学算法低矮建筑物对应的小阴影处理,获得低矮密集建筑群的区域和独立低矮建筑物;同时,对中高建筑物阴影进行边缘提取,直线提取方法,对中高建筑分层,获取中等建筑阴影和高建筑阴影;对阴影影像的灰度统计特性,把阴影及类阴影的暗地物从影像中分离出来;接着判断阴影和建筑物关系;其次利用阴影和建筑物关系分别获取矮、中、高建筑物的种子点;最后通过区域增长的方式从遥感影像上提取建筑物。

    基于建筑物阴影信息挖掘的建筑物分层检测方法

    公开(公告)号:CN107977968A

    公开(公告)日:2018-05-01

    申请号:CN201711405290.8

    申请日:2017-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于建筑物阴影信息挖掘的建筑物分层检测方法,利用建筑物阴影的面积、分布规律以及其形态特征,提取建筑物,包含阴影检测;再利用阴影面积分层,提取低矮建筑物对应的小阴影,和中高建筑物对应的其他阴影;利用形态学算法低矮建筑物对应的小阴影处理,获得低矮密集建筑群的区域和独立低矮建筑物;同时,对中高建筑物阴影进行边缘提取,直线提取方法,对中高建筑分层,获取中等建筑阴影和高建筑阴影;对阴影影像的灰度统计特性,把阴影及类阴影的暗地物从影像中分离出来;接着判断阴影和建筑物关系;其次利用阴影和建筑物关系分别获取矮、中、高建筑物的种子点;最后通过区域增长的方式从遥感影像上提取建筑物。

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