-
公开(公告)号：CN119169854A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411624150.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
Abstract: 本发明公开了公交资源调度技术领域的基于空域图卷积和近端策略优化的公交资源动态调度方法，具体步骤如下：采用权重图和AggreGatE对道路网络结构进行建模，通过带权GraphSAGE模型进行采样和聚合操作，实现车辆和站点的节点之间的关联性和边特征捕捉、通过强化学习近端策略优化算法，利用其多输出策略网络架构和奖励机制的目标函数与环境进行交互，实现动态、多线路的发车间隔调整和乘客出行路线规划以及利用迪杰斯特拉算法来计算公交车从当前位置到乘客起始站点的初始路径等，本发明中充分挖掘交通运行过程中车辆位置、交通状况、乘客数量等信息的依赖关系和特征，适应交通状况的变化，生成更加动态和灵活的调度决策。
-
公开(公告)号：CN119441907A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510045756.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F18/22 , G06Q10/0631 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537
Abstract: 本发明属于移动群智感知技术领域，尤其为一种考虑任务和参与者双方偏好的匹配方法，包括：制定一个任务和参与者双方匹配意愿规则；设计一种基于任务和参与者的双方偏好的匹配意愿计算方法；提出一种与匹配意愿相关的任务报酬计算方法；构建以匹配意愿规则与时间为约束条件，以平台利润为优化目标的任务分配模型。本发明，基于任务和参与者双边偏好设计了一种任务分配机制来规范移动群智感知任务分配过程，具体地，基于任务和参与者双方偏好设计了一种匹配意愿规则，以使移动群智感知平台将任务分配给匹配适合度更高的参与者，提高平台对任务需求和参与者偏好的重视程度，进而保障任务分配的稳定性和平台获取的利润。
-
公开(公告)号：CN119441907B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510045756.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06F18/22 , G06Q10/0631 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537
Abstract: 本发明属于移动群智感知技术领域，尤其为一种考虑任务和参与者双方偏好的匹配方法，包括：制定一个任务和参与者双方匹配意愿规则；设计一种基于任务和参与者的双方偏好的匹配意愿计算方法；提出一种与匹配意愿相关的任务报酬计算方法；构建以匹配意愿规则与时间为约束条件，以平台利润为优化目标的任务分配模型。本发明，基于任务和参与者双边偏好设计了一种任务分配机制来规范移动群智感知任务分配过程，具体地，基于任务和参与者双方偏好设计了一种匹配意愿规则，以使移动群智感知平台将任务分配给匹配适合度更高的参与者，提高平台对任务需求和参与者偏好的重视程度，进而保障任务分配的稳定性和平台获取的利润。
-
公开(公告)号：CN119904082A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510396860.X
申请日：2025-04-01
Applicant: 长春理工大学 , 吉林省科学技术信息研究所
Abstract: 本发明属于移动群智感知技术领域，尤其为一种基于鲸鱼优化算法框架的任务分配方法，包括：基于鲸鱼优化算法框架构建免疫遗传鲸优算法框架；设计表示任务分配策略的鲸鱼个体结构；定义鲸鱼个体适应度评价函数；初始化第一代鲸鱼个体种群；基于免疫遗传方法设计交叉算子、变异算子以及免疫算子；设计用于修复无效鲸鱼个体的修复算子；将具体地种群初始化、交叉、变异、免疫以及修复等操作融入免疫遗传鲸优算法框架中，以完成任务分配算法的设计。本发明，兼顾算法的局部和全局寻优能力，使得平台以较快的速度生成可使利润最大化的任务分配策略，提高任务分配率和参与者活跃度。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.015 seconds)
