-
公开(公告)号：CN119904082A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510396860.X
申请日：2025-04-01
Applicant: 长春理工大学 , 吉林省科学技术信息研究所
Abstract: 本发明属于移动群智感知技术领域，尤其为一种基于鲸鱼优化算法框架的任务分配方法，包括：基于鲸鱼优化算法框架构建免疫遗传鲸优算法框架；设计表示任务分配策略的鲸鱼个体结构；定义鲸鱼个体适应度评价函数；初始化第一代鲸鱼个体种群；基于免疫遗传方法设计交叉算子、变异算子以及免疫算子；设计用于修复无效鲸鱼个体的修复算子；将具体地种群初始化、交叉、变异、免疫以及修复等操作融入免疫遗传鲸优算法框架中，以完成任务分配算法的设计。本发明，兼顾算法的局部和全局寻优能力，使得平台以较快的速度生成可使利润最大化的任务分配策略，提高任务分配率和参与者活跃度。
-
公开(公告)号：CN114049330B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202111357442.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 长春理工大学 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种荧光原位杂交图像中荧光特征融合方法及系统。该方法包括获取不同滤光片下的荧光原位杂交图像；对不同滤光片下的荧光原位杂交图像进行存储，并读取到Type类型的Data_list链表中；对图像类型标识为白光滤光片下的荧光原位杂交图像进行细胞位置定位；并将定位后的图像作为细胞模板；利用所述细胞模板与图像类型标识为绿光滤光片、蓝光滤光片以及红光滤光片下的荧光原位杂交图像进行匹配，完成目标图像中细胞的自适应形状标记；对标记后的绿光滤光片、蓝光滤光片以及红光滤光片下的荧光原位杂交图像分别进行荧光特征提取与融合。本发明能够提高检测的准确度以及提升复杂染色体异的判断精准性。
-
公开(公告)号：CN118172690B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410566242.0
申请日：2024-05-09
Applicant: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLOv7模型的玉米叶片病虫害检测方法，包括通过无人机对玉米农田进行图像采集、对图像进行标注，并进行数据增强以扩充图像数量，将扩充的图像按照4:1的比例划分为训练集和验证集、对YOLOv7进行改进得到改进后的YOLOv7目标检测模型，对改进后的YOLOv7目标检测模型进行训练，并评估训练后的YOLOv7目标检测模型，得到最佳的YOLOv7目标检测模型，使用得到的最佳的YOLOv7目标检测模型，对玉米叶片图像进行病虫害检测，本发明基于改进YOLOv7模型的玉米叶片病虫害检测方法，在满足高效性、实时性的前提下，适用于相似性较高的小目标识别，为农业生产中玉米病虫害防控提供科学依据和技术支持。
-
公开(公告)号：CN117793663B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410211701.3
申请日：2024-02-27
Applicant: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC: H04W4/38
Abstract: 本发明公开一种基于LoRa的农机作业信息远距离传输方法，包括利用安装在农机上的采集模块采集土壤湿度、土壤温度、土壤PH值、农机振动值、土壤深度值和土壤行间距值的数据信息、设置LoRa模块无线参数，然后从采集模块中读取采集的数据信息，并使用CSS技术将其调制为chirp信号，信号测试阶段后，数据接收模块在测试阶段后对相位进行优化，接收到信号后，对数据信号进行解码后接收数据，该种基于LoRa的农机作业信息远距离传输方法，提高可接收信号的抗干扰性且提高了信号的强度。
-
公开(公告)号：CN117574280B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410050860.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC: G06F18/243 , G06N3/006 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于多元特征参数与MDBO‑RF的播种质量检测方法，包括由安装在排种管壁上的红外光电传感器去采集不同播种情况的脉冲信号，并将数据上传到服务器，由服务器去提取脉冲信号的特征参数来构建数据集、建立RF模型去训练数据集，并用MDBO算法优化RF模型的超参数，构成MDBO‑RF模型以及在播种过程中，每当红外传感器获得实时播种的信号时就传输到服务器进行特征提取，再输入到训练好的MDBO‑RF模型中去检测播种质量，最后再将结果反馈给农机播种监控终端，该种基于多元特征参数与MDBO‑RF的播种质量检测方法,可以提高RF对播种质量检测的准确程度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117793663A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410211701.3
申请日：2024-02-27
Applicant: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC: H04W4/38
Abstract: 本发明公开一种基于LoRa的农机作业信息远距离传输方法，包括利用安装在农机上的采集模块采集土壤湿度、土壤温度、土壤PH值、农机振动值、土壤深度值和土壤行间距值的数据信息、设置LoRa模块无线参数，然后从采集模块中读取采集的数据信息，并使用CSS技术将其调制为chirp信号，信号测试阶段后，数据接收模块在测试阶段后对相位进行优化，接收到信号后，对数据信号进行解码后接收数据，该种基于LoRa的农机作业信息远距离传输方法，提高可接收信号的抗干扰性且提高了信号的强度。
-
公开(公告)号：CN117574280A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410050860.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC: G06F18/243 , G06N3/006 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开一种基于多元特征参数与MDBO‑RF的播种质量检测方法，包括由安装在排种管壁上的红外光电传感器去采集不同播种情况的脉冲信号，并将数据上传到服务器，由服务器去提取脉冲信号的特征参数来构建数据集、建立RF模型去训练数据集，并用MDBO算法优化RF模型的超参数，构成MDBO‑RF模型以及在播种过程中，每当红外传感器获得实时播种的信号时就传输到服务器进行特征提取，再输入到训练好的MDBO‑RF模型中去检测播种质量，最后再将结果反馈给农机播种监控终端，该种基于多元特征参数与MDBO‑RF的播种质量检测方法,可以提高RF对播种质量检测的准确程度。
-
公开(公告)号：CN117370877A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311661136.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
IPC: G06F18/2411 , G06N3/006 , G06F18/2131 , G01M99/00
Abstract: 本发明公开一种基于多元传感器与IPSO‑GPR的农机故障预测方法，包括通过传感器和采集卡完成对农机各部件在正常运行状态下和非正常工作状态下的数据信号采集，由服务器存储数据信息，提取振动、温度、倾角和压力信号数据特征并记录故障信号标签类别，将信号数据输入IPSO‑GPR模型中进行预测，将信号数据输入IPSO‑SVM模型中进行故障分类并根据输出的最大故障概率值作为对农机故障诊断的预测结果，该种基于多元传感器与IPSO‑GPR的农机故障预测方法，通过传感器收集的信号数据预测未来农机可能发生的故障，为农机维修提供参考，提高农机维护的效率，也能快速了解农机故障的具体原因，有助于提高农机故障诊断的准确性和实时性。
-
公开(公告)号：CN118229720B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410651900.6
申请日：2024-05-24
Applicant: 长春理工大学 , 长春理工大学重庆研究院
Abstract: 本发明公开一种适用于保护性耕作秸秆覆盖率检测的多阈值图像分割方法，包括利用无人机采集田间秸秆图像，并将采集的田间秸秆图像数据输入至服务器上、服务器将获取的田间秸秆图像数据传输到图像预处理模型中，对田间秸秆图像数据进行预处理、将预处理后的图像输入至基于演化计算的多阈值图像分割模型中，分割和提取图像的秸秆部分和其他部分，以及根据分割后的结果，统计各部分的像素点数，将秸秆部分的像素点数与整个图像的像素点数作比得到秸秆覆盖率，然后输出秸秆覆盖率结果，本发明实现了精确的图像分割，提高了图像分割效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN113539368A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202111001852.9
申请日：2021-08-30
Applicant: 长春理工大学 , 长春理工大学高技术产业有限责任公司
IPC: G16B30/00 , G06K9/62 , G06F16/906 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种荧光图像信号数据存储与颜色分类方法，属于微滴式数字PCR技术领域，该方法具体包括以下步骤：获取荧光图像，提取所述荧光图像中的荧光信号，并将提取到的荧光信号数据保存在data_table文件中；data_table文件采用自定义NodePoint类型的单向链表对荧光信号数据进行存储，并利用单向链表中的数据标记位完成数据颜色分类。本发明采用自定义NodePoint类型的单向链表，其包括X、Y、Temp三个数据成员，Temp为标识位的数据结构，通过自定义数据结构的方法对数据进行存储，通过数据标识位的方式完成颜色的分类，提高了数据存储及颜色分类的灵活性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
70
records
(took 0.063 seconds)
