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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109120813B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810922470.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于克罗内克积的量子混沌光学图像加密解密方法，涉及光学信息安全技术领域，解决现有光学图像加密技术非线性不足的安全缺陷，本发明基于四维量子Dicke混沌系统和分数阶Hartley变换的光学图像的加密解密方法，由于量子混沌系统所具备的非线性特性，弥补了传统光学图像加密技术线性特征不足的安全缺陷。以分数阶的量子细胞神经网络超混沌系统作为密钥生成器，使得密钥具有更大的空间，可以安全抵抗暴力攻击。量子化的Dicke模型由四维量子Dicke混沌系统和复合混沌映射生成的量子混沌随机相位模板具有良好的随机性。采用的分数阶Hartley光学变换比整数阶的变换提供了更多可以选择的控制参数。加密过程中所使用的克罗内克积模板增强了光学加密方法的非线性安全特征。
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公开(公告)号：CN108965639A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810922473.5
申请日：2018-08-14
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 基于混沌分割的多扩散图像加密解密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有计算机网络环境中，多媒体数据存在安全隐患的问题，本发明提出的基于混沌分割的多扩散图像加密解密方法，通过混沌图像分割方法更有效的去除图像块彼此之间的相关性。并且由细胞神经网络生成的混沌控制表与混沌交换表，用以对明文图像进行图像的块内与块间加扰，并通过静态扩散和动态扩散多个混沌扩散步骤用以去掉图像像素彼此之间的相关性。提供了一种密钥空间大，敏感性好，能够有效抵抗安全攻击的图像加密解密方法。
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公开(公告)号：CN117095147A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310992967.1
申请日：2023-08-08
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 本发明公开基于AR的虚拟试戴方法及系统，涉及虚拟商品试戴领域；基于AR的虚拟试戴方法包括：获取用户的目标区域的视频流；根据视频流确定目标区域的彩色信息和目标区域的深度信息；根据目标区域的彩色信息和目标区域的深度信息确定目标区域三维空间的位姿信息；根据目标区域的深度信息，对目标区域进行重构，得到目标区域的网格模型；根据目标区域三维空间的位姿信息对目标区域的网格模型和虚拟商品模型进行渲染，获得用户的虚拟商品试戴模型。本发明可以有效提高虚拟模型与目标区域的匹配度，从而有效提升用户试戴效果的真实感。
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公开(公告)号：CN109120813A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810922470.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于克罗内克积的量子混沌光学图像加密解密方法，涉及光学信息安全技术领域，解决现有光学图像加密技术非线性不足的安全缺陷，本发明基于四维量子Dicke混沌系统和分数阶Hartley变换的光学图像的加密解密方法，由于量子混沌系统所具备的非线性特性，弥补了传统光学图像加密技术线性特征不足的安全缺陷。以分数阶的量子细胞神经网络超混沌系统作为密钥生成器，使得密钥具有更大的空间，可以安全抵抗暴力攻击。量子化的Dicke模型由四维量子Dicke混沌系统和复合混沌映射生成的量子混沌随机相位模板具有良好的随机性。采用的分数阶Hartley光学变换比整数阶的变换提供了更多可以选择的控制参数。加密过程中所使用的克罗内克积模板增强了光学加密方法的非线性安全特征。
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公开(公告)号：CN108965639B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201810922473.5
申请日：2018-08-14
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 基于混沌分割的多扩散图像加密解密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有计算机网络环境中，多媒体数据存在安全隐患的问题，本发明提出的基于混沌分割的多扩散图像加密解密方法，通过混沌图像分割方法更有效的去除图像块彼此之间的相关性。并且由细胞神经网络生成的混沌控制表与混沌交换表，用以对明文图像进行图像的块内与块间加扰，并通过静态扩散和动态扩散多个混沌扩散步骤用以去掉图像像素彼此之间的相关性。提供了一种密钥空间大，敏感性好，能够有效抵抗安全攻击的图像加密解密方法。
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