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公开(公告)号：CN118839381A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410910755.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于智能合约的车联网边缘数据完整性验证方法，涉及车联网安全技术领域，解决现有技术中TPA不可信、智能合约参与验证或直接作为审计者带来较大的计算和存储开销且维护用户权益困难等问题，本发明方法设计基于格哈希的审计树，使智能合约只需存储少量的信息即可完成多次验证任务。通过格哈希函数的同态可加性，可以构造多种挑战策略，从而有效地避免EN在不同挑战时上传相同的证据或轻易伪造证据。本方法利用格哈希审计树计算完整性证据，无需还原整个树的结构。本方法中设定两个智能合约的仲裁方案，不仅能够验证EN和CSP是否如实存储数据，同时也能够实现公平支付，以维护各参与方的权益，激励各方积极参与验证和存储任务。
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公开(公告)号：CN117973439A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410381094.5
申请日：2024-04-01
Applicant: 长春理工大学
IPC: G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/086 , G01N33/18
Abstract: 本发明公开一种水质浊度预测方法、浊度预测系统及计算机可读存储介质，包括以下步骤：获取数据并处理：获取数据；对数据进行缺失值和异常值处理；将预处理后的数据划分为训练集、测试集和验证集；构建网络模型：网络采用长短时记忆网络，网络层层数和神经元个数经遗传算法优化得到，数据经长短时记忆网络最后输出未来时间步长的浊度预测结果；训练并调整网络模型：用训练集对网络进行训练，直至训练次数达到初始设定阈值或损失函数的值达到预设范围，保存网络模型参数；使用验证集对网络模型进行调整，优化网络模型参数。本发明的技术方案能够有效提升浊度预测的准确性和效率，且网络模型的抗过拟合能力强，拥有更好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN116346207A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310317916.9
申请日：2023-03-28
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于多智能体深度强化学习的卫星传输拥塞控制方法，涉及人工智能、卫星数据传输与信息中心网络等技术领域，解决现有信息中心网络架构的卫星数据传输拥塞控制存在智能化低下、自适应性差、无法从全局视角改变拥塞策略等问题，本发明完善了现在卫星数据传输中，信息中心网络拥塞控制的不足。提出基于地理位置的FIB与PIT，保存内容缓存时的时间、地理位置的经度与纬度等时间空间重要属性，当卫星某一条链路断开(并非全部断开)影响获取缓存内容时，根据卫星周期可预测性的特点，通过计算重新获取其他路径中相同缓存的内容，从而避免因链路中断导致的用户(消费者)获取内容失败，因此扩展了用户(消费者)获取内容的方法。
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公开(公告)号：CN116032455A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211654959.8
申请日：2022-12-22
Applicant: 长春理工大学
Abstract: DNA安全编码秘密图像共享方法，涉及图像加密技术领域，解决现有网络环境下多媒体数据安全问题。本发明的DNA安全编码秘密图像共享方法，由一个具有良好混沌状态的3D混沌系统来生成图像加密的密钥，且对一幅图像中的像素进行拆分为两幅图像再进行置乱过程，在置乱的同时也改变了像素值，达到扩散的效果，并使用混沌序列来随机选择DNA编码与解码的方式，利用混沌序列的DNA编码与图像的编码序列进行DNA加法运算，并利用轻量级的异或方法对图像再次扩散，更加提高了密文图像抵抗各种安全攻击的能力，并结合使用图像秘密共享算法对密文生成n个影子图像，提高了对图像数据存储和传输的安全性等。
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公开(公告)号：CN113792315B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202111092594.X
申请日：2021-09-17
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种支持块级加密去重的云数据访问控制方法及控制系统，涉及云计算安全领域，解决现有加密数据去重方法存在访问控制效率低的问题；该方法通过数据存储阶段和数据共享两个阶段实现，所述访问控制系统包括数据所有者、目标用户、授权服务器和云存储；本发明在UMLE方法的基础上实现了高效的块级数据去重，并且通过CP‑ABE方法实现了数据共享。云存储仅需一步验证即可确定目标用户是否拥有数据的访问权限，该过程并不需要数据所有者参与，且无需解密任何数据，具有较高的执行效率和安全性，同时CP‑ABE可支持细粒度的访问控制，从而支持云环境下复杂的隐私保护需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109003314B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201810923641.2
申请日：2018-08-14
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于四维量子Dicke映射的图像加密解密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有图像加密方法中存在的密钥空间不足，随机性不够的问题，以及不能有效抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的安全缺陷等问题，本发明以量子Dicke混沌系统作为密钥生成器，生成多组置乱密钥和扩散密钥，由用户随机选取，在保障密钥空间和密钥敏感性的同时，缩短了密钥的长度，减少了用户存储传输密钥的开销；本发明将分数阶量子细胞神经网络的超混沌系统应用于图像扩散阶段，以分数阶量子细胞神经网络系统的超混沌特性保证了图像扩散的随机性和遍历性，同时由于扩散密钥流与明文相关，本发明所述加密方法可以有效抵抗已知明文攻击和选择明文攻击。
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公开(公告)号：CN114978466A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210465554.3
申请日：2022-04-29
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 类分形模型和希尔伯特同步置乱扩散的加密方法，涉及图像加密技术领域，解决现有图像加密安全性方面存在的加密速度慢、抗攻击能力弱等问题，本发明所述的图像加密方法，由三元分数阶离散混沌神经网络系统，生成明文相关的混沌序列，由类分形模型思想对原始图像执行类分形排序置乱，为了获得更好的效果，再进行一次行列双重加扰过程；最后依据希尔伯特曲线遍历顺序执行同步置乱扩散操作，此过程可以同时更改像素值的位置和大小。本方法首次将分形思想应用到加密的置乱过程中，获得了较好的置乱效果，同步置乱扩散操作则在一定程度上提高了加密的效率。
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公开(公告)号：CN114978279A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210479601.X
申请日：2022-05-05
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 一种卫星网络缓存节点的选取与分配方法，涉及卫星网络缓存技术领域，为解决现有缓存放置方法没有考虑卫星网络时空演化过程中节点间的耦合关系，不适用于节点高速运行的动态网络，以及没有综合考虑卫星网络拓扑特点和功能特点的缺陷问题，本发明将动态变化的卫星运行周期划分为一组具有稳定拓扑的时隙序列；将各时隙的邻接矩阵扩展为基于多层网络的扩展邻接矩阵；根据卫星网络的拓扑结构特点和功能特点选取节点重要性评价指标；结合TOPSIS算法和节点重要性评价指标，选择符合要求的星上路由器节点作为缓存节点；在缓存节点上设置数据包和兴趣包的处理和转发策略。本发明考虑卫星网络的演化特点，可以适应时变的卫星网络请求，保障良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN112788196B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202110107259.6
申请日：2021-01-27
Applicant: 长春理工大学
Abstract: 基于卷积神经网络动态自适应扩散的双图像加密方法，涉及双图像加密技术领域，解决现有双图像加密方法中存在的密钥空间不足，随机性不够的问题，以及不能有效抵抗已知明文攻击和选择明文攻击的安全缺陷，本发明由5D保守混沌系统生成的随机序列经过一系列变换后得到的L_Con作为卷积神经网络的卷积核，得到明文相关的坐标对。通过对两幅明文图像分别划分为8位的二进制形式，将高4位和低4位分别组合，再由明文相关的坐标对置乱两图图像，最后利用动态自适应扩散方法进一步扰乱图像的像素。5D保守混沌系统具有更好的伪随机特性，具有更大的密钥空间，更强的敏感性，抵抗各种安全攻击的能力更强，因此，具有更稳定的混沌特性，以及抵抗重构攻击等。
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公开(公告)号：CN109962769B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201910384285.6
申请日：2019-05-09
Applicant: 长春理工大学
IPC: H04L9/06 , H04L9/08 , H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1097
Abstract: 基于门限盲签名的数据安全去重方法，涉及信息安全中数字签名领域，解决现有采用n个密钥管理节点同时对消息进行盲签，密钥管理节点之间需要交互大量信息，且验证签名的计算开销较大的问题，首先进行系统初始化，主密钥节点生成公钥和主密钥，公开公钥；将n个分密钥节点编号为k1，k2，..，kn，构造t‑1次多项式：f(x)＝a0+a1x+…+at‑1xt‑1，计算各个分密钥节点对应的部分私钥：f(k1)，f(k2)，...，f(kn)，并将其安全地传输给分密钥节点。然后客户端盲化消息，并将盲化后的消息发送给分密钥节点。分密钥节点对消息签名，并返回给客户端。客户端将密文数据上传到云服务器。本发明的方法，不存在单点故障问题，主密钥节点在初始化完成之后就可以不在线了，n个分密钥节点只需要至少t个可用就可以完成后续步骤。
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