公开(公告)号：CN119992354A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411691933.X

申请日：2024-11-25

Applicant: 长春师范大学 ,  中国科学院东北地理与农业生态研究所 ,  国家林业和草原局林草调查规划院

Inventor： 刘言 ,  崔庚 ,  黄位宇 ,  刘昕 ,  卓凌

IPC: G06V20/13 ,  G01N33/24 ,  G06V10/20 ,  G06V10/54 ,  G06V10/774 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种估算不同修复年限湿地土壤有机碳含量的方法，涉及湿地碳汇核算技术领域，包括：在目标研究区内设置多个采样点，并采集土壤样品；对卫星影像数据进行预处理并确定第一输入特征，并根据采样点的地理坐标确定第二输入特征，并将上述特征输入至回归预测模型中，得到计算结果；根据计算结果生成土壤有机质含量数据分布；利用空间代替时间的方法，根据土地利用历史或恢复措施记录，划分不同恢复年限的样区，在每个样区内，根据土壤有机质含量数据分布统计土壤有机质含量和总量，以确定不同恢复年份土壤有机碳含量。本发明利用遥感技术和机器学习算法，实现了对湿地土壤有机碳含量的快速、无损估算，降低了实地采样的工作量和成本。