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公开(公告)号:CN117012027A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310896089.3
申请日:2023-07-20
Applicant: 长春市市政工程设计研究院有限责任公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于卡口数据的道路交通量统计方法,利用机动车唯一的车牌号特征,归纳车牌识别技术可能出现的误判情况,在结合时间窗口内机动车的出行频率分布情况,过滤掉出行频率极低的机动车,将识别错误的卡口记录归入候选车牌集合,待召回。采用地图匹配和最短路径算法,去除掉机动车在极短时间内的大距离出行的异常点,然后采用KSP算法和KMP算法从候选车牌集合选择车牌号和轨迹点都最匹配的识别错误的记录,修改机动车的行驶轨迹数据,最后,结合车辆和道路的行驶关系,计算出道路全天和不同时刻的交通量变化。
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公开(公告)号:CN116935637A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310885564.7
申请日:2023-07-19
Applicant: 长春市市政工程设计研究院有限责任公司
Abstract: 本发明涉及交通规划领域,具体是涉及一种基于手机信令数据的城市对外交通出行方式识别方法,包括,根据手机信令数据进行预处理,获取用户有效轨迹点;根据用户有效轨迹点识别停留时间和停留地,得到用户出行集合;获取城市之间出行的高速公路、铁路线路、以及出城的高速口和火车站基础地理信息数据,基于上述用户出行集合,计算轨迹相似度,识别采用高速公路或铁路的省内出行;识别用户省际出行的方式。通过对原始手机信令数据预处理后,得到用户的有效出行轨迹点。基于有效出行轨迹点的停留数据可以高效、准确的识别出用户全天的所有出行,在结合轨迹点、交通枢纽点和对外交通廊道的空间位置关系,使用轨迹相似度可以识别出用户在城市之间的出行具体采用的交通方式。
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