信令分流方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118301674A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410572601.3

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明实施例涉及一种信令分流方法、装置、计算机设备及存储介质,通过根据待分流信令的信令总流量,和采集机的处理能力信息确定需要的所述采集机的第一数量;获取待分流信令对应的运营商的网元工参;获取每个网元组ID对应的网元组流量,以及获取每个网元ID对应的网元流量;根据第一数量、网元组流量和网元流量确定待分流信令对应的分流规则;以使分流设备按照分流规则对待分流信令进行分流。由此,可以根据采集机数量及网元工参及网元流量确定分流规则,根据分流规则进行信令分流,无需人工干预,提高工作效率,保证信令分流准确性和实时性。分流后的流量均衡最优化,采集机数量最小化,充分发挥采集机设备最大效能。

    基于接触概率的信息传播模型实现方法及装置

    公开(公告)号:CN109816544B

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN201910119279.8

    申请日:2019-02-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于接触概率的信息传播模型实现方法及装置,所述方法包括:将微博用户节点划分为四类节点,其中,所述四类节点具体包括:从未接触过信息的S节点、接触到信息但还未转发的C节点、接触到信息决定转发使自己具备传播能力的I节点、以及接触到信息选择忽略的R节点;确定所述四类节点之间的状态转换规则,并基于所述状态转换规则确定信息传播模型。

    一种基于网络流量的目标对象识别方法

    公开(公告)号:CN117493950A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311292565.7

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明涉及目标群体识别技术领域,尤其涉及一种基于网络流量的目标对象识别方法,所述方法包括:获取各待识别对象的多模态上网行为数据;通过对所述多模态上网行为数据进行预处理,得到各所述待识别对象中目标对象群的特征行为数据;基于所述特征行为数据,采用机器学习的方法进行训练,生成目标对象识别模型;将上网行为数据输入所述目标对象识别模型,以利用所述目标对象识别模型输出符合所述特征行为条件的目标对象,应用本方法可以适应不同业务场景下的对象分类需求,达到快速、高效地实现对目标群体地识别。

    文字识别方法和电子设备

    公开(公告)号:CN114494678A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111473992.6

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明提供一种文字识别方法和电子设备,方法包括:确定待识别图像,待识别图像包括待识别文字;获取文字种类信息,将待识别图像输入至文字种类识别模型,得到文字种类信息;文字种类识别模型基于卷积神经网络对待识别图像进行特征提取得到包含多维特征的目标特征图,对待识别图像的待识别文字进行文字种类识别;其中,文字种类识别模型是基于多个种类的待识别文字的样本图像训练得到的;确定与文字种类信息对应的文字检测识别模型;基于文字检测识别模型对待识别图像的待识别文字进行文字识别。

    一种基于时间序列预测模型的告警阈值设定方法及装置

    公开(公告)号:CN108921355B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201810752508.5

    申请日:2018-07-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列预测模型的告警阈值设定方法及装置,包括:获取待设监控指标的时序监控数据;确定时序监控数据中每一个时间单位下的最大值和最小值,以生成最大值序列和最小值序列;创建最大值序列和最小值序列的时间序列预测模型;利用最大值序列和最小值序列的时间序列预测模型预测待设监控指标在未来q个时间单位的变化情况,以获得最大值预测序列和最小值预测序列;根据确定的待设监控指标告警阈值的初始阈值及最大值预测序列和最小值预测序列获取告警阈值的告警区间序列。本发明可实现数据中心基础设施监控数据告警阈值的自适应设定,有助于提高数据中心基础设施的运营效率。

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