一种基于网络流量的目标对象识别方法

    公开(公告)号:CN117493950A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311292565.7

    申请日:2023-10-08

    Abstract: 本发明涉及目标群体识别技术领域,尤其涉及一种基于网络流量的目标对象识别方法,所述方法包括:获取各待识别对象的多模态上网行为数据;通过对所述多模态上网行为数据进行预处理,得到各所述待识别对象中目标对象群的特征行为数据;基于所述特征行为数据,采用机器学习的方法进行训练,生成目标对象识别模型;将上网行为数据输入所述目标对象识别模型,以利用所述目标对象识别模型输出符合所述特征行为条件的目标对象,应用本方法可以适应不同业务场景下的对象分类需求,达到快速、高效地实现对目标群体地识别。

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