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公开(公告)号:CN119941799A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510016692.7
申请日:2025-01-06
Applicant: 长安大学 , 西安象德信息技术有限公司
IPC: G06T7/269 , G06T7/73 , G06V20/40 , G06V20/54 , G08G1/054 , G06T7/55 , G06T5/50 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于MF融合算法的路侧单目摄像头实时车速提取方法,包括以下步骤:S1:在路侧安装单目摄像头,采集道路视频图像;S2:对道路视频图像进行分帧处理形成逐帧图像;S3:通过MiDaS模型进行单目深度估计算法;S4:获取两帧相邻的逐帧图像It和It+1,利用Farneback光流法计算相邻图像之间的光流;S5:通过将光流向量与深度图结合,通过计算像素速度得到车流运行速度。本发明采用上述的一种基于MF融合算法的路侧单目摄像头实时车速提取方法,通过深度估计算法对每帧图像的像素深度进行预测,结合光流法捕捉相邻帧中像素的运动信息,以此计算出车辆的实际速度,显著提高了路侧交通流监测的实时性和可靠性。