公开(公告)号：CN119789279A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202510061881.6

申请日：2025-01-15

Applicant: 长安大学

Inventor： 杜凯 ,  马静博 ,  李乐天 ,  陈丹 ,  宋京妮 ,  闫茂德 ,  刘维宇 ,  肖剑 ,  钱超 ,  王畅

IPC: H05B47/125 ,  H05B47/155 ,  H05B47/175

Abstract: 本发明涉及隧道照明技术领域，一种隧道随车照明能耗及最优控制区段长度的估计方法，能耗的估计方法包括：获取隧道几何参数、隧道中灯具位置及历史交通量数据；基于历史交通量数据得到车辆轨迹数据；建立隧道一维坐标系；基于隧道一维坐标系及车辆轨迹数据计算隧道在一天内的能耗；本发明能耗的估计方法考虑了历史交通流随时间的分布，模拟场景更接近现实，能耗估算结果更为准确，利用本发明提出的能耗的估计方法还可以对不同控制区段长度下的节能效果进行评估，从而确定出最佳控制区段长度，为隧道的智能照明建设提供更为科学的依据，使能量利用度最大化。

公开(公告)号：CN118781794A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410819888.5

申请日：2024-06-24

Applicant: 陕西交控建投经营管理有限公司 ,  长安大学

Inventor： 张崇尚 ,  杨觅 ,  郭萌 ,  宋京妮 ,  杜凯 ,  陈丹 ,  郭星萍 ,  刘会洋 ,  马静博

IPC: G08G1/01

Abstract: 本发明的一种基于自监督时空Transformer模型的高速公路短时流量预测方法，包括以下步骤：S1.输入交通流量数据；S2.数据预处理；S3.模型参数设置；S4.构建网络模型，构建由时空Transformer模块、掩码自编码模块构成的自监督时空Transformer模型；S5.训练网络模型，对训练集数据遍历每种缺失方法和缺失率，分别引入缺失数据进行模型训练；S6.测试网络模型，将训练好的网络模型采用验证集数据进行测试和验证，得到最佳模型参数。通过本发明的预测方法能够更好地捕捉交通数据中的时空依赖性，通过本发明的模型增强了对缺失数据的适应能力，提高了交通流量的预测性能。