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公开(公告)号:CN117236188A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311325892.8
申请日:2023-10-12
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01M13/045 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种仿真数据辅助的轴承迁移诊断方法、系统及设备介质,生成不同健康状态的轴承仿真信号,作为有标签的源域数据;采集不同健康状态的轴承实测信号,作为无标签的目标域数据;从源域数据和目标域数据提取高维故障特征信息;将高维故障特征信息输入至故障分类网络中,进行故障分类训练;将高维故障特征信息输入至领域分类网络中,进行源域和目标域的分类训练;将高维故障特征信息输入至加权领域鉴别网络中,进行目标域中已知故障与未知故障的熵值训练;使用反向误差传播方法优化模块的训练参数;利用源域数据和目标域数据,进行重复训练,挑选出最优训练准确率和测试准确率的诊断模型,并对滚动轴承设备进行故障诊断。