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公开(公告)号:CN110110583B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN201910192752.5
申请日:2019-03-14
Applicant: 长安大学
IPC: G06V10/94 , G06V10/96 , G06V10/762 , G06F17/16 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种实时在线一体化桥梁模态参数自动识别系统,包括:数据传输与解析模块,用于将采集的监测数据转换为标准数据文件并进行存储;数据监测和读取模块,用于通过实时检测存储的标准数据文件的数据量判断是否调用模态参数自动识别算法,如果数据量达到分析用数据量时,即通过所述的算法开始分析;模态参数自动识别模块,用于通过模态参数自动识别算法进行模态参数的识别。本发明首次引入图像识别领域的图像识别算法,只需要输入最大聚类数目就可以实现模态参数自动识别,引入的图像识别算法相较与传统识别算法简化了参数输入的难度,更适合实时在线识别。
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公开(公告)号:CN110110583A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910192752.5
申请日:2019-03-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种实时在线一体化桥梁模态参数自动识别系统,包括:数据传输与解析模块,用于将采集的监测数据转换为标准数据文件并进行存储;数据监测和读取模块,用于通过实时检测存储的标准数据文件的数据量判断是否调用模态参数自动识别算法,如果数据量达到分析用数据量时,即通过所述的算法开始分析;模态参数自动识别模块,用于通过模态参数自动识别算法进行模态参数的识别。本发明首次引入图像识别领域的图像识别算法,只需要输入最大聚类数目就可以实现模态参数自动识别,引入的图像识别算法相较与传统识别算法简化了参数输入的难度,更适合实时在线识别。
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