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公开(公告)号：CN107700345A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710966849.8
申请日：2017-10-17
Applicant: 青海省高等级公路建设管理局 , 长安大学 , 青海省交通科学研究院
CPC classification number: E01D19/067 , E01D19/083
Abstract: 本发明公开了一种钢-混凝土组合梁湿接缝防腐施工方法，其特征在于，该方法包括预制桥面板与钢梁接触底面防腐、湿接缝现浇混凝土防腐和湿接缝混凝土顶部防腐三个部分。所述的一种钢-混凝土组合梁湿接缝防腐施工方法，所述预制桥面板与钢梁接触底面防腐部分包括高弹模防腐橡胶条和底面高强快固环氧防腐砂浆，其特征在于，在钢梁上翼缘板边缘和湿接缝内部剪力钉周围粘贴高弹模橡胶条，主要提供两个作用：一是阻断外部介质通过预制桥面板与钢梁的接触缝隙进入界面内部的腐蚀通道；二是为底面高强快固环氧砂浆提供浇筑模版。所述钢-混凝土组合梁湿接缝防腐施工方法的用途是可供沿海地区钢-混凝土组合梁装配式施工过程中湿接缝防腐构造措施。
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公开(公告)号：CN110110583B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910192752.5
申请日：2019-03-14
Applicant: 长安大学
IPC: G06V10/94 , G06V10/96 , G06V10/762 , G06F17/16 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种实时在线一体化桥梁模态参数自动识别系统，包括：数据传输与解析模块，用于将采集的监测数据转换为标准数据文件并进行存储；数据监测和读取模块，用于通过实时检测存储的标准数据文件的数据量判断是否调用模态参数自动识别算法，如果数据量达到分析用数据量时，即通过所述的算法开始分析；模态参数自动识别模块，用于通过模态参数自动识别算法进行模态参数的识别。本发明首次引入图像识别领域的图像识别算法，只需要输入最大聚类数目就可以实现模态参数自动识别，引入的图像识别算法相较与传统识别算法简化了参数输入的难度，更适合实时在线识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110110583A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910192752.5
申请日：2019-03-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种实时在线一体化桥梁模态参数自动识别系统，包括：数据传输与解析模块，用于将采集的监测数据转换为标准数据文件并进行存储；数据监测和读取模块，用于通过实时检测存储的标准数据文件的数据量判断是否调用模态参数自动识别算法，如果数据量达到分析用数据量时，即通过所述的算法开始分析；模态参数自动识别模块，用于通过模态参数自动识别算法进行模态参数的识别。本发明首次引入图像识别领域的图像识别算法，只需要输入最大聚类数目就可以实现模态参数自动识别，引入的图像识别算法相较与传统识别算法简化了参数输入的难度，更适合实时在线识别。
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公开(公告)号：CN110059353B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910192700.8
申请日：2019-03-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种模态参数自动识别简化实用方法，该方法根据模态参数识别结果数据量和稳定点数据量确定相似指标比例，进而确定合理的指标差统计划分区间，提取其横坐标作为聚类指标；对所有识别结果进行排序并标记，基于指标阈值，对排序的识别结果依次进行遍历，将小于阈值的识别结果按相似属性划分为一类，形成多个具有相同属性的数据小类；设定稳定点数量阈值，通过剔除不满足稳定点数量阈值的模态类实现稳定图自动识别。该方法解决了现有稳定图自动自动识别中聚类指标的自动获取问题，遍历归类过程简化了传统聚类的概念和过程，减小了计算量，较已有的基于聚类算法的稳定图自动识别过程显著减少迭代次数，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN110059353A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910192700.8
申请日：2019-03-14
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种模态参数自动识别简化实用方法，该方法根据模态参数识别结果数据量和稳定点数据量确定相似指标比例，进而确定合理的指标差统计划分区间，提取其横坐标作为聚类指标；对所有识别结果进行排序并标记，基于指标阈值，对排序的识别结果依次进行遍历，将小于阈值的识别结果按相似属性划分为一类，形成多个具有相同属性的数据小类；设定稳定点数量阈值，通过剔除不满足稳定点数量阈值的模态类实现稳定图自动识别。该方法解决了现有稳定图自动自动识别中聚类指标的自动获取问题，遍历归类过程简化了传统聚类的概念和过程，减小了计算量，较已有的基于聚类算法的稳定图自动识别过程显著减少迭代次数，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN208455463U
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201721333272.9
申请日：2017-10-17
Applicant: 青海省高等级公路建设管理局 , 长安大学 , 青海省交通科学研究院
Abstract: 一种钢-混凝土组合梁湿接缝防腐构件，其特征在于，所述构件由钢梁与预制桥面板界面防腐层、湿接缝防腐混凝土层和湿接缝顶面防腐层组成。所述的一种钢-混凝土组合梁湿接缝防腐构件，其特征在于，所述预制桥面板与钢梁接触底面防腐部分设有高弹模防腐氯化橡胶条和底面高强快固环氧防腐砂浆层，在钢梁上翼缘板边缘和湿接缝内部剪力钉周围粘贴有高弹模防腐氯化橡胶条。所述的一种钢-混凝土组合梁湿接缝防腐构件，其特征在于，所述的湿接缝现浇混凝土防腐层，是采用高强钢纤维微膨胀自密实混凝土构成。所述的一种钢-混凝土组合梁湿接缝防腐构件，其特征在于，所述钢梁与预制桥面板界面防腐层主要由高弹模防腐橡胶条和高强快固环氧砂浆层构成。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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