公开(公告)号：CN114236409B

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202111322844.4

申请日：2021-11-09

Applicant: 长安大学

Inventor： 叶敏 ,  王桥 ,  魏孟 ,  廉高棨 ,  武晨光

IPC: G01R31/392

Abstract: 一种动力电池组故障诊断装置及方法及系统，包括安全箱、监测模块和单体电池；若干单体电池设置在安全箱内，且若干单体电池串联连接，监测模块设置在安全箱的顶部，监测模块用于监测安全箱的温度压力数据；串联的单体电池外接工况信号。本发明通过针对实际工况下的电池组故障诊断，提出了一种非建模的动态电压序列相关性分析方法，此方法基于双动态滑动窗口与斯皮尔曼相关性系数，可以在较好的保证故障诊断时效性的同时，保证故障诊断结果的可靠性。

公开(公告)号：CN114740356A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202110020952.X

申请日：2021-01-07

Applicant: 长安大学

Inventor： 叶敏 ,  魏孟 ,  王桥 ,  武晨光 ,  麻玉川 ,  张佳乐

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明公开了一种相似电压序列的动力电池剩余寿命间接预测方法。实时准确的RUL预测是保证电动车辆安全有效工作的前提；然而，锂离子电池直接健康因子难以实现在线测量，针对这一现象，首先通过分析电池放电循环数据，引入灰色相关理论提出放电电压截止时间作为新的间接建立因子；其次，针对传统的单历史循环数据产生误差累积且不能准确反映电池非常规退化问题，通过孪生神经网络进行相似性分析，获得相似性放电截止电压序列；最后，在单体放电截止电压序列基础上引入相似性放电截止电压序列，建立高斯混合模型来获得实时准确的RUL并给出预测的置信区间。

公开(公告)号：CN114236409A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111322844.4

申请日：2021-11-09

Applicant: 长安大学

Inventor： 叶敏 ,  王桥 ,  魏孟 ,  廉高棨 ,  武晨光

IPC: G01R31/392

Abstract: 一种动力电池组故障诊断装置及方法及系统，包括安全箱、监测模块和单体电池；若干单体电池设置在安全箱内，且若干单体电池串联连接，监测模块设置在安全箱的顶部，监测模块用于监测安全箱的温度压力数据；串联的单体电池外接工况信号。本发明通过针对实际工况下的电池组故障诊断，提出了一种非建模的动态电压序列相关性分析方法，此方法基于双动态滑动窗口与斯皮尔曼相关性系数，可以在较好的保证故障诊断时效性的同时，保证故障诊断结果的可靠性。