公开(公告)号：CN109903554A

公开(公告)日：2019-06-18

申请号：CN201910129703.7

申请日：2019-02-21

Applicant: 长安大学

Inventor： 钱超 ,  杨孟 ,  朱熹 ,  许宏科 ,  刘冬伟

IPC: G08G1/01 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于Spark的路网交通运行分析方法，以实时交通流数据为基础，结合k-means和随机森林算法构建了路网交通运行态势判别模型；选择分布式文件系统存储和弹性分布式数据集并行处理交通数据，实现了路网交通运行状态的实时判别。本发明利用Spark大数据机器学习平台，结合分布式k-means算法进行聚类分析，改善了传统的k-means算法在大数据情况下，算法时效性的问题，实现路网交通运行状态的判别，分析结果可为高速公路管理部门提供实时、可靠的路网运行状态分析服务，同时可为建立高速公路智慧管控平台提供理论依据。

公开(公告)号：CN108256923A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201810092069.X

申请日：2018-01-30

Applicant: 长安大学

Inventor： 钱超 ,  杨孟 ,  张馨予 ,  许宏科 ,  沈国琛 ,  李叔欣 ,  张文幡

IPC: G06Q30/02 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于车辆通行特征的ETC客户细分方法，将ETC客户细分指标分别定义为最近消费间隔、年通行频次和年消费金额三类，在定义ETC客户细分指标之后采用CLARA算法进行ETC客户聚类分析，将最好的聚类结果输出；在ETC客户聚类分析完成后，采用CART算法建立细分规则提取算法，然后进行ETC客户细分模型的建立，得到ETC客户星级评定结果。本发明通过结合CLARA算法完成了ETC客户全样本数据聚类分析，克服了PAM算法对于大数据聚类的失效问题，实现了ETC客户细分，设计了ETC客户星级评定方法，可为高速公路运营管理单位探索ETC客户精准营销和分级费率优惠方面提供创新思路。