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公开(公告)号：CN109684186B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN201811607621.0
申请日：2018-12-27
Applicant: 长安大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 一种非侵入式的网络化嵌入式系统评测装置及评测方法，评测装置包括控制器、观察者与目标，控制器为PC电脑，观察者由嵌入式微型计算机、调试板、时钟同步装置以及逻辑分析仪组成，目标为具备标准串行调试接口的嵌入式网络传感器节点。控制器通过无线局域网/以太网控制观察者对目标进行调试以及追踪原始信息的收集，观察者将调试信息与追踪原始数据发送给控制器，控制器直接展示出调试信息并将追踪原始数据解码并展示。本发明的真实程度与可信性高、稳定高效，能够实现对设备执行的代码进行指令精度的追踪，为测试者提供详尽的分析数据，对于嵌入式系统的科学研究与实际应用价值显著。
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公开(公告)号：CN107947972B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201711140457.2
申请日：2017-11-16
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种感知节点异常运行状态检测方法及检测装置，通过计算待检测任务序列的一步任务转移概率，并计算其与正常任务序列的一步任务转移概率的相似性，利用相似性判断状态是否存在异常；上述技术方案能够有效地检测到在程序执行过程中出现的异常行为，对于异常行为的定位和修复提供代码级的帮助。
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公开(公告)号：CN108920356B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201810548226.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于任务执行轨迹模型的感知节点异常检测方法，对任务执行轨迹进行分析建立任务执行模型，并采用一分类支持向量机分类模型对异常执行的任务执行轨迹模型进行异常区间检测实现了快速定位异常区间以及异常发生时刻；确定异常范围后进一步利用假设检验对应用程序中执行的所有任务进行显著性检验，对比分析正常执行与异常执行任务执行情况的差异确定可能的异常执行任务；通过检测结果对OCSVM分类模型的性能评估可以确定该模型具有较高的准确率和低误检率。
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公开(公告)号：CN110263535A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910528453.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种分布式环境下嵌入式硬件辅助追踪轨迹同步方法，包括：向被测工程代码添加追踪配置以及周期性的GPIO翻转，将交叉编译后的结果下载至被测目标，将每个被测目标的SWO接口输出以及每个被测目标用作翻转的GPIO连接至每个分布式采集设备；建立NTP服务器并完成GPS授时；将分布式采集设备作为NTP客户端与NTP服务器，完成所有分布式采集设备的时间同步；控制所有分布式采集设备同时启动被测目标，也启动时间戳采集以及SWO接口输出数据记录，记录所有GPIO翻转的Unix时间戳与SWO接口输出的追踪数据；完成GPIO时间戳与SWO输出数据的对齐。本发明能够提供高可信、高稳定的硬件辅助追踪数据。
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公开(公告)号：CN107947972A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711140457.2
申请日：2017-11-16
Applicant: 长安大学
CPC classification number: H04L41/065 , H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L43/0817 , H04W24/04
Abstract: 本发明公开了一种感知节点异常运行状态检测方法及检测装置，通过计算待检测任务序列的一步任务转移概率，并计算其与正常任务序列的一步任务转移概率的相似性，利用相似性判断状态是否存在异常；上述技术方案能够有效地检测到在程序执行过程中出现的异常行为，对于异常行为的定位和修复提供代码级的帮助。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN108920356A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810548226.3
申请日：2018-05-31
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明提供一种基于任务执行轨迹模型的感知节点异常检测方法，对任务执行轨迹进行分析建立任务执行模型，并采用一分类支持向量机分类模型对异常执行的任务执行轨迹模型进行异常区间检测实现了快速定位异常区间以及异常发生时刻；确定异常范围后进一步利用假设检验对应用程序中执行的所有任务进行显著性检验，对比分析正常执行与异常执行任务执行情况的差异确定可能的异常执行任务；通过检测结果对OCSVM分类模型的性能评估可以确定该模型具有较高的准确率和低误检率。
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公开(公告)号：CN110263535B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910528453.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 长安大学
Abstract: 一种分布式环境下嵌入式硬件辅助追踪轨迹同步方法，包括：向被测工程代码添加追踪配置以及周期性的GPIO翻转，将交叉编译后的结果下载至被测目标，将每个被测目标的SWO接口输出以及每个被测目标用作翻转的GPIO连接至每个分布式采集设备；建立NTP服务器并完成GPS授时；将分布式采集设备作为NTP客户端与NTP服务器，完成所有分布式采集设备的时间同步；控制所有分布式采集设备同时启动被测目标，也启动时间戳采集以及SWO接口输出数据记录，记录所有GPIO翻转的Unix时间戳与SWO接口输出的追踪数据；完成GPIO时间戳与SWO输出数据的对齐。本发明能够提供高可信、高稳定的硬件辅助追踪数据。
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公开(公告)号：CN109684186A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811607621.0
申请日：2018-12-27
Applicant: 长安大学
IPC: G06F11/34
CPC classification number: G06F11/3495
Abstract: 一种非侵入式的网络化嵌入式系统评测装置及评测方法，评测装置包括控制器、观察者与目标，控制器为PC电脑，观察者由嵌入式微型计算机、调试板、时钟同步装置以及逻辑分析仪组成，目标为具备标准串行调试接口的嵌入式网络传感器节点。控制器通过无线局域网/以太网控制观察者对目标进行调试以及追踪原始信息的收集，观察者将调试信息与追踪原始数据发送给控制器，控制器直接展示出调试信息并将追踪原始数据解码并展示。本发明的真实程度与可信性高、稳定高效，能够实现对设备执行的代码进行指令精度的追踪，为测试者提供详尽的分析数据，对于嵌入式系统的科学研究与实际应用价值显著。
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公开(公告)号：CN109032918A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810548224.4
申请日：2018-05-31
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G06F11/366 , G06F11/3684 , G06F11/3688 , H04L41/145
Abstract: 本发明公开了一种基于异常任务函数轨迹的感知节点程序异常诊断方法，该方法只对异常任务调用的未被内联的函数进行检测，统计这些函数的调用情况，对函数调用的日志记录进行了缩减，这样既能去除冗余信息对诊断的干扰，同时也实现了快速提取有用信息，提高了算法效率，减少了分析开销。
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