一种基于改进鲸鱼优化算法求解低碳车间调度的方法

    公开(公告)号:CN109886589A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910149789.X

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化算法求解低碳车间调度的方法,包括:建立低碳车间调度的数学模型;设置改进鲸鱼优化算法的算法参数,并采用生成初始种群;计算初始种群中调度解的适应度值,保留当前最优调度解;将当前最优调度解转换为鲸鱼个体位置向量;采用改进鲸鱼算法进行鲸鱼个体位置向量迭代更新;将更新后的鲸鱼个体位置向量采用自适应调整搜索策略进行鲸鱼个体位置向量迭代更新;迭代次数达到最大迭代次数时,将鲸鱼个体位置向量转换为调度解,输出调度解。通过优化鲸鱼算法,运用两段式转换机制,对机器部分和工序部分分别进行初始化,使得迭代次数减少,并且提高最终解的质量和运行效率;采用改进鲸鱼算法,提高了收敛速度和效率。

    一种基于改进鲸鱼优化算法求解低碳车间调度的方法

    公开(公告)号:CN109886589B

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN201910149789.X

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼优化算法求解低碳车间调度的方法,包括:建立低碳车间调度的数学模型;设置改进鲸鱼优化算法的算法参数,并采用生成初始种群;计算初始种群中调度解的适应度值,保留当前最优调度解;将当前最优调度解转换为鲸鱼个体位置向量;采用改进鲸鱼算法进行鲸鱼个体位置向量迭代更新;将更新后的鲸鱼个体位置向量采用自适应调整搜索策略进行鲸鱼个体位置向量迭代更新;迭代次数达到最大迭代次数时,将鲸鱼个体位置向量转换为调度解,输出调度解。通过优化鲸鱼算法,运用两段式转换机制,对机器部分和工序部分分别进行初始化,使得迭代次数减少,并且提高最终解的质量和运行效率;采用改进鲸鱼算法,提高了

    一种基于改进鲸鱼算法求解柔性作业车间调度的方法

    公开(公告)号:CN109886588B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN201910149784.7

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法求解柔性作业车间调度的方法,包括以下步骤:1)建立柔性作业车间调度问题的数学模型;2)设置算法参数并生成初始种群;3)得到当前最优的调度解;4)判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数;是,输出调度解;否,当前最优个体的计数器值是否不小于预设值;是,进行变邻域搜索操作,更新调度解;否,将调度解转换为鲸鱼个体位置向量,并保留调度解对应的鲸鱼个体;5)采用改进鲸鱼算法更新鲸鱼个体位置信息,将鲸鱼个体位置向量转换为调度解完成种群更新,迭代次数加1,返回3)。本方法可以很好的求解得柔性作业车间调度的所有最优解,并提高求解速度和精度。

    一种基于混合鲸鱼群算法求解柔性作业车间调度的方法

    公开(公告)号:CN109784603A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811359927.9

    申请日:2018-11-15

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合鲸鱼群算法求解柔性作业车间调度的方法,首先定义柔性作业车间调度的编码方式为两段式随机键编码,然后采用转换机制进行映射转换;定义适应度函数求解总加工时间最短为优化目标;然后采用鲸鱼群算法,对柔性作业车间调度问题中的参数以及鲸鱼种群初始化,初始化分为随机生成工序的排序方案和采用改进遗传算法的遗传变异方式生成与工序排序方案对应的较优的机器分配方案,进而产生较优的初始种群;计算各调度方案的适应度值,寻找并保留最好的调度解;最后输出最优的调度解及其对应的适应度函数值,即为所求最优调度方案,本发明解决了现有柔性作业车间调度问题中表现出的求解精度不高、收敛速度较慢的问题。

    一种基于混合鲸鱼群算法求解柔性作业车间调度的方法

    公开(公告)号:CN109784603B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201811359927.9

    申请日:2018-11-15

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合鲸鱼群算法求解柔性作业车间调度的方法,首先定义柔性作业车间调度的编码方式为两段式随机键编码,然后采用转换机制进行映射转换;定义适应度函数求解总加工时间最短为优化目标;然后采用鲸鱼群算法,对柔性作业车间调度问题中的参数以及鲸鱼种群初始化,初始化分为随机生成工序的排序方案和采用改进遗传算法的遗传变异方式生成与工序排序方案对应的较优的机器分配方案,进而产生较优的初始种群;计算各调度方案的适应度值,寻找并保留最好的调度解;最后输出最优的调度解及其对应的适应度函数值,即为所求最优调度方案,本发明解决了现有柔性作业车间调度问题中表现出的求解精度不高、收敛速度较慢

    一种基于改进型鲸鱼算法的云制造资源配置的方法

    公开(公告)号:CN109902873A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910149752.7

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法的云制造资源优化配置的方法,包括:构建问题模型,定义适应度函数;设置改进鲸鱼算法参数并生成初始种群;计算种群中所有个体的适应度值,得到当前最优的资源配置方案并转换为鲸鱼个体位置向量;引入参数p,判断p≤0.5是否满足;否,进行螺旋运动迭代更新完成种群更新;是,判断改进鲸鱼算法的系数向量 的取值A

    一种基于鲸鱼算法的柔性作业车间制造资源分配方法

    公开(公告)号:CN109784604A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811359958.4

    申请日:2018-11-15

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼算法的柔性作业车间制造资源分配方法,首先构建车间制造资源分配问题模型:包括车间制造资源分配问题描述、模型假设,然后建立车间制造资源分配问题的目标函数与鲸鱼算法适应度值函数之间的映射关系,即将目标函数直接作为适应度函数并随机生成车间制造资源的初始分配解集;计算分配解集中所有个体的适应度函数,找到并保存最优解S*;直接将分配解集作为鲸鱼算法的初始种群,保留最优解S*和其对应的鲸鱼个体X*,并对鲸鱼算法的参数初始化;判断是否满足算法的终止条件,最后输出最优解S*及其对应的适应度函数E,本发明解决了现有技术中存在的柔性作业车间制造资源难以合理分配的问题。

    一种混合电力能源立体车库

    公开(公告)号:CN109537951B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN201811594284.6

    申请日:2018-12-25

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种混合电力能源立体车库,包括框架本体、升降系统、横移系统以及光伏发电系统;升降系统设置在框架本体内部,用于车辆的提升和下放;横移系统设置在每层停车层上,用于车辆在升降系统和停车层之间的横向移动;光伏发电系统设置在框架本体上方,用于给升降系统和横移系统提供电能。本发明立体车库节省空间,占地面积少,约为平面停车场的15%,利用小面积实现大存储,空间利用率高;自动化程度高,安全快捷;人们只需简单操作,就能实现车辆的自动存取;配置灵活,适应性强,可适应各种类型的建筑物或者地形,设计方面也有很大的灵活性和可操作性,可以根据具体要求定制层数。同时,用光伏发电系统进行供电,绿色环保。

    一种无碳水陆两栖多功能观光车

    公开(公告)号:CN109455049B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN201811595542.2

    申请日:2018-12-25

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种无碳水陆两栖多功能观光车,包括悬挂车体、座椅、两个车轮、套筒、车底板、配重块、动力机构、传动机构、转向机构和制动机构;传动机构的一端位于套筒内部,另一端连接车轮上设置的车轮轴;动力机构、转向机构和制动机构的一端均位于车底板上方,另一端均连接套筒内部的传动机构;动力机构、传动机构和制动机构均有两个,且均沿悬挂车体的中心平面对称分布;车轮上设置螺旋桨轮辐。无需使用电力驱动,仅靠人力脚踩踏板驱动,节能环保,实现了无碳化设计。并且由于采用人力驱动,因此速度可以自由调节,保证安全性。同时,车轮采用倾斜轮辐设计,可以在水中直接充当船桨,可以直接进入水面,给人们提供安全的水上观光服务。

    一种基于改进鲸鱼算法求解柔性作业车间调度的方法

    公开(公告)号:CN109886588A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910149784.7

    申请日:2019-02-28

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进鲸鱼算法求解柔性作业车间调度的方法,包括以下步骤:1)建立柔性作业车间调度问题的数学模型;2)设置算法参数并生成初始种群;3)得到当前最优的调度解;4)判断当前迭代次数是否大于最大迭代次数;是,输出调度解;否,当前最优个体的计数器值是否不小于预设值;是,进行变邻域搜索操作,更新调度解;否,将调度解转换为鲸鱼个体位置向量,并保留调度解对应的鲸鱼个体;5)采用改进鲸鱼算法更新鲸鱼个体位置信息,将鲸鱼个体位置向量转换为调度解完成种群更新,迭代次数加1,返回3)。本方法可以很好的求解得柔性作业车间调度的所有最优解,并提高求解速度和精度。

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