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公开(公告)号:CN117079277A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202310841112.9
申请日:2023-07-10
Applicant: 山东高速集团有限公司 , 长安大学
IPC: G06V20/70 , G06V20/58 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的交通场景实时语义分割方法,包括以下步骤,步骤1,获取训练图像,对训练图像进行预处理;步骤2,构建交通场景语义分割网络,构建时的编码器采用MobileNetV2骨干特征提取网络,形成骨干网络MobielNetV2的DeeplabV3+网络模型;采用训练图像训练交通场景语义分割网络,得到语义分割网络模型;步骤3,依据语义分割网络模型对交通场景实时进行语义分割。通过对DeepLabv3+解码器和损失函数进行改进,提高了现有语义分割模型的分割精度,同时降低计算量和参数量,从而可以更好的在硬件存储和计算力有限的车载嵌入式平台中的得到广泛应用。
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公开(公告)号:CN207233265U
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201720801148.4
申请日:2017-07-04
Applicant: 长安大学
IPC: G09B23/12
Abstract: 本实用新型公开了一种非饱和带水气二相流实验模拟系统,包括降雨装置,降雨装置内部下方放置有顶部开放的实验槽,实验槽底部通过导管与地下水位控制装置的底部密封连通,地下水位控制装置的高度可以调节,地下水位控制装置下方放置有效降雨补给收集装置,地下水位控制装置包括顶部开放的集水槽,集水槽的侧壁设有地下水位控制孔,集水槽通过地下水位控制孔密封连通有有效降雨补给收集管,有效降雨补给收集管下端伸入有效降雨补给收集装置内。本实用新型能精确模拟不同降雨强度和降雨历时,以及不同地下水位情况下,不同时刻实验槽内含水率,气相压力以及降雨累计入渗量,实现对非饱和带水气二相流的准确模拟。
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