基于Hopfield混沌神经网络的明文关联图像加密方法

    公开(公告)号:CN110046513A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910289775.8

    申请日:2019-04-11

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hopfield混沌神经网络的明文关联图像加密方法,包括步骤:首先,利用初始密钥在分段复合混沌映射产生双极性二值混沌序列,得到置乱算法的参数值;利用改进后的猫映射算法对原图像进行置乱和扩散,并且提取置乱和扩散后的值作为产生密钥流的参数;利用产生的参数和初始密钥得到Hopfield混沌神经网络系统的初始值;利用得到的Hopfield混沌神经网络系统初始值迭代产生密钥流K;利用产生的密钥流对置乱和扩散之后的图像的R2,G2,B2分量分别进行二次扩散,得到加密图像C。本发明通过分段复合混沌映射与Hopfield混沌神经网络的结合使得具有更为复杂的时空复杂度,而且通过置乱和扩散同时进行以及二次扩散的密钥流与明文相关,可以很好的抵抗选择明文攻击。

    一种电动汽车智能充电系统及方法

    公开(公告)号:CN105109357A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510582772.5

    申请日:2015-09-14

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: Y02T10/7005 Y02T10/7088

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车智能充电系统及方法,该系统包括智能充电管理平台和充电站。所述智能充电管理平台与电动汽车、充电站均通过网络连接进行信息传输。充电站包括配电系统、充电系统和充电监控系统,并公开了一种基于电动汽车智能充电系统的一种电动汽车智能充电方法。本发明能为需要充电的电动汽车提供查询附近充电站的便捷服务,避免电动汽车半路抛锚,让电动汽车用户消除电动汽车远距离行驶无法充电的担心;并能让电动汽车用户根据自己实际需要,对充电站进行多因素排序,避免电动汽车用户在某一充电站过长时间的排队等待充电,帮助电动汽车用户对所要前往充电的充电站做出最佳选择。

    基于Hopfield混沌神经网络的明文关联图像加密方法

    公开(公告)号:CN110046513B

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN201910289775.8

    申请日:2019-04-11

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于Hopfield混沌神经网络的明文关联图像加密方法,包括步骤:首先,利用初始密钥在分段复合混沌映射产生双极性二值混沌序列,得到置乱算法的参数值;利用改进后的猫映射算法对原图像进行置乱和扩散,并且提取置乱和扩散后的值作为产生密钥流的参数;利用产生的参数和初始密钥得到Hopfield混沌神经网络系统的初始值;利用得到的Hopfield混沌神经网络系统初始值迭代产生密钥流K;利用产生的密钥流对置乱和扩散之后的图像的R2,G2,B2分量分别进行二次扩散,得到加密图像C。本发明通过分段复合混沌映射与Hopfield混沌神经网络的结合使得具有更为复杂的时空复杂度,而且通过置乱和扩散同时进行以及二次扩散的密钥流与明文相关,可以很好的抵抗选择明文攻击。

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