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公开(公告)号:CN101231711B
公开(公告)日:2010-06-09
申请号:CN200810017257.2
申请日:2008-01-08
Applicant: 长安大学
IPC: G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种声表面波型小波神经网络器件,它由输入层功能模块,隐含层功能模块,输出层功能模块三部分组成。其中,输入层功能模块由声表面波器件实现的小波重构功能器件阵列构成;隐含层功能模块,由声表面波器件实现的输入层到隐含层权值求和功能器件阵列和隐含层非线性阈值器件阵列构成;输出层功能模块,由声表面波器件实现的隐含层到输出层权值求和功能器件阵列和输出层非线性阈值器件阵列构成。本发明中声表面波型小波神经网络器件,由于采用无源、体积小、易于大规模生产、成本低、高频特性好的声表面波器件实现了小波神经网络算法,提高了处理信号的频率范围,减少了器件的实现体积,降低了功耗。
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公开(公告)号:CN101231711A
公开(公告)日:2008-07-30
申请号:CN200810017257.2
申请日:2008-01-08
Applicant: 长安大学
IPC: G06N3/06
Abstract: 本发明公开了一种声表面波型小波神经网络器件,它由输入层功能模块,隐含层功能模块,输出层功能模块三部分组成。其中,输入层功能模块由声表面波器件实现的小波重构功能器件阵列构成;隐含层功能模块,由声表面波器件实现的输入层到隐含层权值求和功能器件阵列和隐含层非线性阈值器件阵列构成;输出层功能模块,由声表面波器件实现的隐含层到输出层权值求和功能器件阵列和输出层非线性阈值器件阵列构成。本发明中声表面波型小波神经网络器件,由于采用无源、体积小、易于大规模生产、成本低、高频特性好的声表面波器件实现了小波神经网络算法,提高了处理信号的频率范围,减少了器件的实现体积,降低了功耗。
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