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公开(公告)号：CN112036473B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010888509.X
申请日：2020-08-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高风险交通行为数据库的交通事故风险评估方法，本发明通过对交通事故数据的分析，将每条事故信息作为独立事件链，建立了以不同高风险行为作为起点，对应事故结果为终点的数据映射模型。本发明主要应用于交通风险评估系统，在数据处理与风险预测方面具有一定优势，首先，本发明的高风险行为及相关因素是参考GA1082标准进行分类的，适用于一般事故采集表，因此一般事故信息采集表中的数据可经过编码后直接输入模型，提高模型训练效率；其次，本发明所建立的数据映射模型中具有处理缺项数据的算法，可以避免数据残缺所导致的结果失真，具有一定普适性。
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公开(公告)号：CN112036473A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010888509.X
申请日：2020-08-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高风险交通行为数据库的交通事故风险评估方法，本发明通过对交通事故数据的分析，将每条事故信息作为独立事件链，建立了以不同高风险行为作为起点，对应事故结果为终点的数据映射模型。本发明主要应用于交通风险评估系统，在数据处理与风险预测方面具有一定优势，首先，本发明的高风险行为及相关因素是参考GA1082标准进行分类的，适用于一般事故采集表，因此一般事故信息采集表中的数据可经过编码后直接输入模型，提高模型训练效率；其次，本发明所建立的数据映射模型中具有处理缺项数据的算法，可以避免数据残缺所导致的结果失真，具有一定普适性。
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