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公开(公告)号：CN110853936B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201911183980.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种电极材料的制备方法，本发明首先制备碳量子点CQDs和MoS2，然后通过N‑甲基‑2‑吡咯烷酮对MoS2进行修饰，最后将将醋酸镍和亚硒酸钠混合，加入到二乙烯三胺中，加入MoS2、水合肼和碳量子点CQDs中进行水热处理，沉淀进行干燥，成功制备出MoS2/NiSe2/CQDs电极材料。本发明所制备出的电极材料的电化学性能最好，其中在电流密度为5Ag‑1时，1540.7Fg‑1的电容被获得；持续充放电循环2000次后，本发明所制备出的电极材料的电容保留初始电容值的80.6％，能够说明电极材料有较好的循环稳定性。
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公开(公告)号：CN110562261B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910919365.7
申请日：2019-09-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫模型检测驾驶员风险等级的方法，本发明通过采集车辆的速度数据以及驾驶员的不同的报警类型，对驾驶行为进行判断并对驾驶员风险等级进行分类，利用训练好的马尔可夫模型对驾驶员风险等级进行识别，再利用识别结果判断驾驶员风险等级。本发明主要服务于运输企业安全管理系统，当识别到驾驶员是高风险等级的驾驶员时，可采取相应的管理培训措施，以提高其安全性。本发明的实用化可以降低因交通事故导致的人员伤亡和财产损失，提高交通系统的整体安全性。
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公开(公告)号：CN109649396A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201910049075.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 长安大学
IPC: B60W40/04 , B60W40/105 , B60W40/107 , B60W40/112 , B60W50/00
Abstract: 本发明公开了一种营运车辆驾驶员安全性检测方法，本发明根据行车过程中的车辆运动状态数据和车辆与周围交通环境之间相对关系参数的数据，基于层次分析法建立营运驾驶员安全性初始检测模型，得到驾驶员安全检测总分，并进行安全性分级判别，评估驾驶员的安全性，本方法以驾驶员为单位建立数据库，能够根据样本量的增加更新指标权重，随着数据量增大，营运驾驶员安全性检测的准确度也会随之增加，本方法具有高智能化，全自动化，无需操作，且可靠性高的优点。
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公开(公告)号：CN106395883B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201610590699.0
申请日：2016-07-25
Applicant: 长安大学
IPC: B01J23/83
Abstract: 本发明涉及Cu和Ce共掺杂提高ZnO微米粉体光催性能的应用，通过溶胶凝胶法定量铜溶液，然后将锌溶液和硝酸铈溶液按照不同比例混合(Zn0.97‑XCu0.03CeXO，X＝0.00，0.02，0.04，0.06，0.08，0.10)，随着稀土元素Ce掺杂浓度的增加，Zn0.97‑XCu0.03CeXO体系的SEM照片分析表明，掺杂对ZnO的形貌有一定的影响，掺杂后样品颗粒尺寸的均匀化和分散性能的提高将有利于催化剂的悬浮分散，同时也可促进催化剂对光的吸收和反应物分子的吸附，使样品的光催化性能更好；随着Ce3+掺量的增加，ZnO样品的光催化速率已经有了明显的加强。而且总体降解率随时间的变化图接近一条直线，并且随着Ce3+掺量的增加并没有下降的趋势，可以猜想如果Ce3+掺量继续提升，将有望得到令人满意的光催化效果。
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公开(公告)号：CN104629757A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201510050497.2
申请日：2015-01-30
Applicant: 长安大学
IPC: C09K11/54
Abstract: 本发明涉及钇离子增强ZnO纳米材料的紫外发射强度的应用，通过溶胶凝胶法将不同浓度的钇离子掺入ZnO纳米材料中，随着钇掺杂浓度的提高，在深能级发射强度基本保持不变的情况下，氧化锌的紫外发射强度增加；在掺杂浓度达到饱和浓度时，钇掺杂的氧化锌具有最强的紫外发射强度；在掺杂浓度超过饱和浓度时，随着掺杂浓度的增加，钇掺杂的氧化锌的紫外发射强度减弱，说明钇的饱和浓度掺杂氧化锌纳米材料具有最优的紫外发射强度。通过X射线衍射图谱计算可知，钇掺杂氧化锌的最佳的饱和浓度为6.12％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118710144A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410799114.0
申请日：2024-06-20
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N20/00 , G06F18/24
Abstract: 本发明属于道路交通安全技术领域，具体公开了一种车辆事故风险评估模型的构建方法，包括以下步骤：1)根据车辆类型对初始数据进行预处理，获得模型评估指标；2)基于两种模型训练数据集和四种预测分类器的不同组合，确定效果最优的单一模型；3)基于确定的单一模型构建车辆事故风险多层分类评估模型，并根据该模型对车辆进行事故风险评估以及风险等级划分。本发明基于交通管理部门“六合一”数据库车辆的数据信息，可构建车辆未来一年发生事故风险评估方法体系，并将其用于交管部门风控平台，为交管部门快速筛选确定不同风险等级车辆提供技术支撑，从而及时干预高风险车辆，以降低甚至消除机动车事故发生率，从而保障了人身财产安全。
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公开(公告)号：CN113011712B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202110209850.2
申请日：2021-02-25
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29 , G08G1/01
Abstract: 本发明属于交通安全技术领域，公开了一种基于欧氏距离和信息熵的驾驶员驾驶稳定性评估方法，包括：实时采集驾驶员的驾驶速度数据及对应的原始位置数据，获取驾驶行为序列和原始道路类型序列；对每个原始道路类型序列进行平滑处理，剔除不光滑数据，得到平滑处理后的道路类型序列；获取在每种道路类型下该驾驶员正常驾驶模式下的驾驶行为序列；利用欧氏距离和信息熵计算该驾驶员在每种道路类型下的所有驾驶行为序列的稳定性指标。本发明能够根据不同的驾驶行为评估不同道路状况下驾驶员的驾驶稳定性，为提高交通安全，降低交通事故的发生率提供重要依据。
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公开(公告)号：CN117076975A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310902905.7
申请日：2023-07-21
Applicant: 长安大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种基于海量公路事故数据的驾驶人应激训练场景生成系统，对采集到的交通事故数据进行预处理，基于海量的公路事故数据建立一个应激场景库，构建场景库相应指标，利用聚类将场景库进行分类，建立场景生成方法模型，基于驾驶人自定义进行三层筛选，本发明公开的模式驾驶人应激训练场景生成系统为驾驶人提供更加有针对性和丰富性的应激场景，可有效降低事故发生率。
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公开(公告)号：CN113592221B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110671020.1
申请日：2021-06-17
Applicant: 长安大学
IPC: G06Q10/0635 , G08G1/01 , G06Q50/26 , G06N7/02
Abstract: 本发明属于交通安全技术领域，公开了一种基于安全替代评价指标的道路路段风险动态评估方法，包括：实时获取待评估路段上每个车辆的车辆信息；根据每个车辆的车辆信息计算其对应的安全替代评价指标，即车辆的碰撞潜力系数、车辆碰撞时间TTC低于阈值的持续时间TET和存在交互作用的车辆速度差；采用模糊综合评判法确定该路段的总体风险水平，进而得到该路段的道路风险评估等级。本发明的安全替代评价指标为解释可能危及安全的车辆交互作用提供了理论量化基础。
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公开(公告)号：CN113570852A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110671184.4
申请日：2021-06-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明属于交通安全技术领域，公开了一种基于安全替代评价指标的高风险路段风险防控手段评估，基于交通仿真依据动态交通流数据实时计算安全替代评价指标，并基于极值理论拟合不同安全替代评价指标的分布，建立了基于极值理论的道路路段风险行车风险评估模型，从而可针对不同道路路段的风险防控手段计算相应交通事故率，有效比选不同道路路段风险防控手段效果，为高风险路段的风险防控方案进行效果验证。
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