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公开(公告)号:CN117313451B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202311122301.7
申请日:2023-09-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于E‑INFORM模型的作物冠层结构参数反演方法,其涉及植被生态参数遥感反演技术领域。包括:将修正后的相关性、修正后的水平作物冠层在太阳入射垂直方向的地面覆盖率、修正后的水平作物冠层在垂直观测方向的地表覆盖率代入INFORM模型中,构建作物冠层茎叶双组分辐射传输模型E‑INFORM;根据地面实测数据作物茎叶比和作物冠层叶面积指数和多组实测光谱确定参数输入组合,将参数输入组合输入到E‑INFORM模型中得到查找表;用查找表的数据训练机器学习模型MTN,使用实测光谱进行验证,得到反演参数:作物茎叶与作物冠层叶面积指数。本发明具有良好的反演精度和较高的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117313451A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311122301.7
申请日:2023-09-01
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于E‑INFORM模型的作物冠层结构参数反演方法,其涉及植被生态参数遥感反演技术领域。包括:将修正后的相关性γ(Co,Cs)、修正后的水平作物冠层地面覆盖率Cs、修正后的水平作物冠层地表覆盖率Co代入INFORM模型中,构建作物冠层茎叶双组分辐射传输模型E‑INFORM;根据地面实测数据作物茎叶比SLR和作物冠层叶面积指数LAI和多组实测光谱确定参数输入组合,将参数输入组合输入到E‑INFORM模型中得到查找表LUT;用查找表LUT的数据训练机器学习模型MTN,使用实测光谱进行验证,得到反演参数:作物茎叶比SLR与作物冠层叶面积指数LAI。本发明高精度地对物冠层结构参数进行精准预测,具有良好的反演精度和较高的鲁棒性。
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