-
公开(公告)号：CN113705105B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202111017051.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明属于工程机械技术领域，公开了一种不同负载滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，建立PSO‑SSTCA迁移算法；步骤2，使用PSO‑SSTCA迁移算法来缩短滚动轴承各个特征之间的距离，实现不同负载数据之间的类比分类；步骤3，利用KNN算法，通过已有的滚动轴承数据集及其标签信息实现其他数据集的分类；步骤4，通过步骤1～3诊断出轴承目前存在的故障状态。本发明通过迁移学习来自适应调节计算特征的分布，缩短轴承在不同负载工况下的数据分布距离，克服了现有技术中故障诊断局限于单一稳定环境，传统诊断方法难以适用的问题。
-
公开(公告)号：CN117028375A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310839796.9
申请日：2023-07-10
Applicant: 西藏天路股份有限公司 , 长安大学
Abstract: 本发明涉及一种多介质路面材料的配料液压系统协同控制方法，该方法包括IPSO优化混合PID控制方法和均值偏差复合控制方法。针对单阀控马达计量精度不高和稳定性较差的问题，IPSO优化混合PID控制方法，响应时间短，加快系统进入稳态过程，针对多阀控马达的跟踪性能和协同性能难以兼顾、传统偏差耦合控制补偿差的问题，均值偏差复合控制方法降低了计量过程中的协同误差和跟随误差，提高了计量精度，进一步保证了整个工程的质量。
-
公开(公告)号：CN113705491A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111017049.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/00 , G01M13/045
Abstract: 本发明属于工程机械技术领域，公开了一种强噪声工程轴承振动信号重构方法，包括以下步骤：步骤1，收集原始信号；步骤2，对原始信号使用粒子群算法获得粒子群适应度值最大的粒子三维坐标及适应度大小；步骤3，以最优坐标(f，ξ)构造的Laplace小波基函数，以时移参数τ作为变量进行张成，构造Laplace小波字典；步骤4，将信号及字典输入正则化求解器，设置正则化参数，得到重构系数，生成重构信号。本发明实现了对强噪声工程装备轴承振动信号的稀疏重构，克服了现有技术中存在的对工程类强噪声振动信号去噪难度大、特征提取困难的问题，有效解决传统方法在信号获取、降噪滤波、分析识别方面的困难。
-
公开(公告)号：CN112604590A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011497070.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种多介质路面材料的自动配料方法，包括步骤：确定多介质路面材料的原料种类及每种原料的配料占比；将所有原料按照精确计量的难易程度进行排序，进而确定原料的计量顺序；控制台按照原料计量顺序启动相应的计量输送单元进行顺序计量和输送，所有固态原料计量完成之后送入搅拌机，再进行水的计量输送，再进行混料拌和，完成自动配料。本发明将多介质路面材料的各原料的称量输送过程，按精确称量的难易程度进行分类排序，并按该排序进行顺序称量，以最先称量的骨料重量作为基础，其他物料的目标重量按其与骨料的配料比例进行计算，从而保证了最终称量的原料的配料比例的准确性，保证了最终混合料的路用性能。
-
公开(公告)号：CN113705491B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202111017049.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/006 , G01M13/045
Abstract: 本发明属于工程机械技术领域，公开了一种强噪声工程轴承振动信号重构方法，包括以下步骤：步骤1，收集原始信号；步骤2，对原始信号使用粒子群算法获得粒子群适应度值最大的粒子三维坐标及适应度大小；步骤3，以最优坐标(f，ξ)构造的Laplace小波基函数，以时移参数τ作为变量进行张成，构造Laplace小波字典；步骤4，将信号及字典输入正则化求解器，设置正则化参数，得到重构系数，生成重构信号。本发明实现了对强噪声工程装备轴承振动信号的稀疏重构，克服了现有技术中存在的对工程类强噪声振动信号去噪难度大、特征提取困难的问题，有效解决传统方法在信号获取、降噪滤波、分析识别方面的困难。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113152228A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110476168.X
申请日：2021-04-29
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应路基类型的压实度在线评价方法及系统，1.按照设定采样频率，采集一定时间内的振动信号；2.对采集数据进行FFT运算，得到采集时间内振动信号的频谱特性；3.获取谐波分量、基频能量大小和谐波能量大小；4.根据基频能量和谐波能量大小，找出幅值大于0.5的谐波分量，以所选谐波分量作为评价路基压实度的基础；5.计算所选的各个谐波分量与基频的倍频，通过倍频计算CCV值；6.在压路机行驶完整个道路过程中，连续计算采集时间内的CCV值，得到实时更新的CCV值，采用不断更新的CCV值对当前所处路段进行路基压实度评价。能够对于不同路基压实过程压实度实现自适应评价。
-
公开(公告)号：CN117034561A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310839790.1
申请日：2023-07-10
Applicant: 西藏天路股份有限公司 , 长安大学
IPC: G06F30/20 , G16C60/00 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于EDEM的连续搅拌装置颗粒运动模拟和作业参数优化方法，包括以下步骤：S1.建立连续搅拌装置的三维模型；S2.在EDEM中选取放入搅拌装置内仿真颗粒模型；S3.设置仿真颗粒与连续搅拌装置模型的物理属性和接触参数；S4.设置连续搅拌装置模型中的搅拌轴作旋转运动，并设置运动参数；S5.创建不同的颗粒工厂；S6.对将要模拟的仿真模型进行整体的参数设置；S7.进入仿真模拟，对模拟完成后通过观察颗粒的运动轨迹、平均速度和时间的关系曲线、搅拌过程和搅拌出料口的仿真颗粒均匀性来进行分析。通过本发明的方法能够得到最优化的物料均匀搅拌方案，在实际的物料搅拌过程中可以有效地提高搅拌的均匀性，增加了多介质路面使用寿命和物料路用性能。
-
公开(公告)号：CN112604590B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011497070.4
申请日：2020-12-17
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种多介质路面材料的自动配料方法，包括步骤：确定多介质路面材料的原料种类及每种原料的配料占比；将所有原料按照精确计量的难易程度进行排序，进而确定原料的计量顺序；控制台按照原料计量顺序启动相应的计量输送单元进行顺序计量和输送，所有固态原料计量完成之后送入搅拌机，再进行水的计量输送，再进行混料拌和，完成自动配料。本发明将多介质路面材料的各原料的称量输送过程，按精确称量的难易程度进行分类排序，并按该排序进行顺序称量，以最先称量的骨料重量作为基础，其他物料的目标重量按其与骨料的配料比例进行计算，从而保证了最终称量的原料的配料比例的准确性，保证了最终混合料的路用性能。
-
公开(公告)号：CN113705738A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111017053.0
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06K9/62 , G06K9/00 , G01M13/045
Abstract: 本发明属于工程轴承故障退化评估领域，公开了一种工程装备轴承退化评估方法，包括以下步骤：步骤1，提取出轴承数据中随时间推移单调性较强的特征作为轴承寿命退化程度的主要评估指标；步骤2，通过以实验环境下与实际工程环境下提取特征为基础，采用子空间迁移特征对齐的CORAL方法，缩小两者之间的数据分布差异；步骤3，通过模糊聚类算法计算出实验数据下的正常轴承与故障轴承数据的的特征中心；并以此为基础，分别计算实际工程各阶段轴承数据与聚类中心的距离，实现模糊聚类算法柔性划分轴承的退化过程阶段。本发明能够有效减少不同环境下滚动滚动轴承振动信号数据分布差异，柔性划分其退化过程，完成工程装备早期故障预警与故障评估。
-
公开(公告)号：CN113705105A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111017051.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G01M13/04 , G01M13/045
Abstract: 本发明属于工程机械技术领域，公开了一种不同负载滚动轴承故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1，建立PSO‑SSTCA迁移算法；步骤2，使用PSO‑SSTCA迁移算法来缩短滚动轴承各个特征之间的距离，实现不同负载数据之间的类比分类；步骤3，利用KNN算法，通过已有的滚动轴承数据集及其标签信息实现其他数据集的分类；步骤4，通过步骤1～3诊断出轴承目前存在的故障状态。本发明通过迁移学习来自适应调节计算特征的分布，缩短轴承在不同负载工况下的数据分布距离，克服了现有技术中故障诊断局限于单一稳定环境，传统诊断方法难以适用的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.021 seconds)
