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公开(公告)号：CN117315659A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311268592.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图片标注方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待标注图片中目标对象的识别结果，其中，识别结果包括用于表征矩形框在待标注图片中的第一位置信息和矩形框对应的待标注的文本信息；根据预设的文本标注参数，确定文本框的尺寸；根据文本框的尺寸和第一位置信息，确定文本框在待标注图片中的第二位置信息；根据第一位置信息和第二位置信息，对待标注图片中的矩形框和文本信息进行标注。这样，即便该待标注图片中存在多个距离较近的目标对象，也能保证目标对象的文本信息不与其他目标对象的文本信息或者矩形框重叠，从而有效解决了现有技术中人工无法对标注内容进行清晰地辨识的问题。
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公开(公告)号：CN116580113A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310546638.4
申请日：2023-05-15
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及处理器，属于数据处理技术领域。所述图像处理方法由主进程执行，包括：获取多路图像数据；调用第一线程对所述多路图像数据进行解码，得到解码图像；将所述解码图像发送至网络模型中进行推理，得到推理结果。在主进程去调用第一线程，在第一线程里去进行图像解码操作，这样图像解码后再给到主进程进行网络模型进行推理，这样就可以在进行网络模型推理的同时，又可以在第一线程里继续进行图像解码，图像解码与网络模型推理并行进行互不影响，从而使图像的解码与模型的推理并行处理，使网络模型自动化推理的过程更加高效，能够在最短的时间推理更多的图片，提高模型的推理效率。
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公开(公告)号：CN116089078A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310001442.7
申请日：2023-01-03
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种网络模型推理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及网络模型自动化测试技术领域。方法包括：获取与用户的推理需求对应的基础配置参数。以预设的数据挖掘策略，从预设的数据集中挖掘与基础配置参数对应的样本数据。根据样本数据，生成对应的推理配置，推理配置包括网络模型名称、样本数据存储路径、推理结果存储路径、语义分割类任务的类别和目标检测类任务的目标类别中的至少一种。根据样本数据及推理配置调用目标网络模型进行推理，以得到表征目标网络模型的工作性能的推理结果。如此，可以改善实际项目中网络模型较多时，每个模型的功能不一样，无法选择特定数据来指定的网络模型进行推理的问题。
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