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发明公开
一种密集目标的检测识别方法、装置、设备和存储介质审中-实审

公开(公告)号：CN115797690A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211510789.6

申请日：2022-11-29

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 黄杉 , 潘益群 , 吴锐 , 单玉梅

IPC: G06V10/764 , G06V10/25

Abstract: 本发明涉及车辆视觉目标检测技术领域，提供一种密集目标的检测识别方法、装置、设备和存储介质。该密集目标的检测识别方法，包括：获取被测图像；对所述被测图像中的目标物体进行识别，获得预识别结果；其中，所述预识别结果包括所述被测图像中识别各个预识别目标的预检框集合；按预设筛选标准，在所述预识别结果中筛选获得对应所述预识别目标的最适检测框，以及漏识别目标的最适检测框；汇总所述预识别目标和漏识别目标的最适检测框作为所述被测图像的目标识别结果。本密集目标的检测识别方法，能够在堆叠的检测框中准确识别出各个高重叠度目标的检测框，以避免对密集目标的识别丢失，增加图像中目标识别的准确率。

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