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公开(公告)号：CN114547453A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210158498.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种通用TOP‑N智能推荐系统及方法，包括应用层，服务层，数据层和存储层，推荐方法包括召回（初始化推荐结果生成）、纠正（过滤/补充）、个性化排序（结果排名）、推荐展示（最终推荐结果）。本发明可以支持快速部署各类推荐场景解决方案，通过使用通用的推荐引擎能力，使用引擎为基础的模型构建能力及算法策略配置能力，能够在接入用户数据、用户行为数据及物品数据后形成场景应用层面的推荐模型，并能够通过用户交互界面来进行模型管理及指标观察及分析，选择不同的召回、过滤推荐算法，生成各推荐系统场景的API，供手机APP端或者车载系统使用，实现端到端的推荐管理及应用。
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公开(公告)号：CN117485357A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311444928.4
申请日：2023-11-01
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种车载功能按键推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过监测驾驶员的视线，当驾驶员的视线离开预设视线范围的总时间超过预设时间阈值；或者，在预设时间段内驾驶员的视线离开预设视线范围的频率大于预设频率阈值，则从预设数据库中筛选出与数据向量的相似度大于或等于第三阈值的驾驶员操作记录，并寻找出与驾驶员操作记录对应的车辆功能按键；以及，将寻找出的车辆功能按键推荐给驾驶员，在驾驶员驾驶汽车过程中，需要集中注意力驾驶，在驾驶期间通过监测驾驶员的视线，自动推荐出当前驾驶员的意向功能按键，这样就不需要驾驶员另外分散精力去寻找对应的功能按键，提高了驾驶的安全性。
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公开(公告)号：CN116443044A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310638700.2
申请日：2023-05-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种自适应巡航功能的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述自适应巡航功能的推荐方法应用于第一服务端，通过获取目标车辆的状态信息；在状态信息满足预设条件的情况下，将状态信息发送至第二服务端，以确定判断信息，判断信息经由第二服务端结合目标车辆的环境信息和状态信息生成，并且，判断信息表示是否开启自适应巡航功能；接收第二服务端反馈的判断信息；以此在判断信息表示开启自适应巡航功能的情况下，输出判断信息对应的推荐信息；起到根据车辆状态信息输出推荐信息，适应性体现用户可以开启自适应巡航功能，实现了通过推荐信息提醒用户开启自适应性巡航功能，以此提高自适应巡航功能使用频率的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115562707A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211216183.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及汽车智能座舱技术领域，提供了一种车载终端模型部署方法、装置、设备及介质，方法包括：获取目标模型和测试数据集；根据预先选取的模型推理框架所需的数据格式，对目标模型进行格式转换，得到格式转换后的目标模型；将格式转换后的目标模型传输至车载终端内的模型推理框架，并运行格式转换后的目标模型；将测试数据集输入模型推理框架中，根据测试数据集对目标模型进行模型推理，得到推理结果；将推理结果传输至目标功能模块，以实现在车载终端对目标模型的部署。该方法可以直接将目标算法部署到车载终端中，无需增加单独的AI芯片，可以让车企掌握算法简单、可部署性强的算法部署能力。
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公开(公告)号：CN111439268A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010247291.X
申请日：2020-03-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种主动提供个性化服务的方法、装置、云端服务器及汽车，实现个性化服务推荐效果。该方法包括：接收多维感知模块输入的感知信息；将感知信息输入至预设规则模型中，以判断预设规则模型中是否存在与感知信息相匹配的其中一条规则；若存在，则输出第一中间值；若不存在，则将感知信息输入至本地存储的用户画像模型中，以获得第二中间值；将第一中间值或第二中间值与预先存储的标准推荐指令库中的各个中间值分别进行相似度比较，确定出与第一中间值或第二中间值相似度最高的其中一个中间值；将标准推荐指令库中相似度最高的其中一个中间值对应的推荐指令确定为目标推荐指令；根据目标推荐指令，控制车辆上的相关执行器执行目标推荐指令。
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公开(公告)号：CN117218796A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311268597.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请实施例涉及一种疲劳提醒方法、疲劳检测策略信息的生成方法及装置，该疲劳提醒方法包括：获取针对车辆内的目标用户进行感知得到的感知信息，并对感知信息进行识别，得到用户状态信息；获取车辆的车辆状态信息；将用户状态信息和车辆状态信息上传至服务端；接收服务端发送的目标用户对应的疲劳检测策略信息；基于疲劳检测策略信息，对用户状态信息进行疲劳等级检测，得到疲劳等级信息；基于疲劳检测策略信息，生成并输出疲劳等级信息对应的疲劳提醒信息。本申请实施例可以准确判断用户的疲劳等级，根据疲劳等级有针对性地向用户发出疲劳提醒，改善了疲劳提醒效果。
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公开(公告)号：CN114547453B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210158498.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种通用TOP‑N智能推荐系统及方法，包括应用层，服务层，数据层和存储层，推荐方法包括召回（初始化推荐结果生成）、纠正（过滤/补充）、个性化排序（结果排名）、推荐展示（最终推荐结果）。本发明可以支持快速部署各类推荐场景解决方案，通过使用通用的推荐引擎能力，使用引擎为基础的模型构建能力及算法策略配置能力，能够在接入用户数据、用户行为数据及物品数据后形成场景应用层面的推荐模型，并能够通过用户交互界面来进行模型管理及指标观察及分析，选择不同的召回、过滤推荐算法，生成各推荐系统场景的API，供手机APP端或者车载系统使用，实现端到端的推荐管理及应用。
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公开(公告)号：CN111439268B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010247291.X
申请日：2020-03-31
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种主动提供个性化服务的方法、装置、云端服务器及汽车，实现个性化服务推荐效果。该方法包括：接收多维感知模块输入的感知信息；将感知信息输入至预设规则模型中，以判断预设规则模型中是否存在与感知信息相匹配的其中一条规则；若存在，则输出第一中间值；若不存在，则将感知信息输入至本地存储的用户画像模型中，以获得第二中间值；将第一中间值或第二中间值与预先存储的标准推荐指令库中的各个中间值分别进行相似度比较，确定出与第一中间值或第二中间值相似度最高的其中一个中间值；将标准推荐指令库中相似度最高的其中一个中间值对应的推荐指令确定为目标推荐指令；根据目标推荐指令，控制车辆上的相关执行器执行目标推荐指令。
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