公开(公告)号：CN114332823B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202210114919.8

申请日：2022-01-31

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 唐如欲 ,  单玉梅

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/26 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明公开了基于语义分割的可行驶区域检测方法，其步骤：1）区域分割：对输入的原始图像进行分割，得到包含路面标签、移动目标标签、障碍物标签及背景标签的分割结果图像；2）区域像素扫描：对分割后的图像进行扫描，逐列扫描，找到每列的关键点对，即像素列中成对的道路边缘点；3）关键点提取：经过区域扫描，得到一对或多对关键点，确定具体的可行驶区域范围；4）反投影变换：将像素坐标系下的可行驶区域信息，通过反投影变换将像素位置还原到车辆坐标系下，得到基于语义分割的可行驶区域图像。本发明经过特定区域扫描，形成关键点对，再筛选出最终的可行驶区域边界，有效剔除了因检测引入的路面空白噪声。

公开(公告)号：CN114332823A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210114919.8

申请日：2022-01-31

Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司

Inventor： 唐如欲 ,  单玉梅

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/26 ,  G06V10/46

Abstract: 本发明公开了基于语义分割的可行驶区域检测方法，其步骤：1）区域分割：对输入的原始图像进行分割，得到包含路面标签、移动目标标签、障碍物标签及背景标签的分割结果图像；2）区域像素扫描：对分割后的图像进行扫描，逐列扫描，找到每列的关键点对，即像素列中成对的道路边缘点；3）关键点提取：经过区域扫描，得到一对或多对关键点，确定具体的可行驶区域范围；4）反投影变换：将像素坐标系下的可行驶区域信息，通过反投影变换将像素位置还原到车辆坐标系下，得到基于语义分割的可行驶区域图像。本发明经过特定区域扫描，形成关键点对，再筛选出最终的可行驶区域边界，有效剔除了因检测引入的路面空白噪声。