车联网平台扩缩容方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN117221125A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311278817.0

    申请日:2023-09-28

    Abstract: 本发明涉及一种车联网平台扩缩容方法、系统及存储介质,属于车联网平台技术领域,所述方法包括:采集资源预测基础信息,并基于所述资源预测基础信息和预构建的资源预测模型进行资源预测;基于服务类型,确定对应的状态数据传递方案;基于预测资源和所述服务类型确定扩缩容方案,并基于所述扩缩容方案进行车联网平台扩缩容;在运行过程中,实时基于消费者集群变化情况实现集群消费偏移量同步,实时基于流量、资源监控进行车联网平台扩缩容方案修正。本发明方案基于服务类型确定状态数据传递方案,实现有状态服务部署,分区策略和线程模型确保设备数据通过相同的分区,相同的消费者实例及线程处理,从而以确保设备数据的时序性。

    事件关联分析方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN116467362A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310236976.8

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本申请提出了一种事件关联分析方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:对待分析序列事件进行无重叠序列拆分,得到多行子序列事件,所述子序列事件由起始事件和与所述起始事件不同的其它事件组成,多行所述子序列事件形成二维事件集;对所述二维事件集进行挖掘,得到频繁情节;对所述频繁情节进行处理生成关联规则,以基于所述关联规则对未来发生的事件进行分析或者预测。本申请能有效处理长序列事件,能学到有序事件集,能更加适配智能运维场景中对事件关联信息的学习和挖掘。

    基于车联网的流量调度方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115499382A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202210965928.8

    申请日:2022-08-12

    Inventor: 吴志军

    Abstract: 本申请涉及一种基于车联网的流量调度方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:根据目标流量的业务标识信息查询本地缓存,确定是否存在对应的流量引导信息,该流量引导信息包括业务标识与流量调度策略之间的对应关系,该流量调度策略用于将属于同一用户的终端流量和车辆流量调度至同一固定可用区内进行处理,若未存在,则根据业务标识相关的基础数据信息与至少一个待选流量调度策略进行匹配,从而确定目标流量调度策略以对目标流量进行调度。由此,可以提高流量调度的合理性,避免引流量调度而引起业务错误的情况发生。

    数据库的增量数据迁移方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115098473A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210826726.5

    申请日:2022-07-13

    Abstract: 本申请涉及Hbase数据库技术领域,特别涉及一种数据库的增量数据迁移方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括:获取源集群数据库的待迁移增量数据;将待迁移增量数据存放至待迁移增量数据的增量数据目录上,并将待迁移增量数据的增量数据目录上的待迁移增量数据同步至目标集群数据库的增量数据目录上;根据目标集群数据库的增量数据目录的待迁移增量数据生成HFile文件,并将HFile文件加载至目标集群数据库的hbase表中。由此,解决了相关技术中调用Hbase的Put Api进行处理,会给HbaseRegionServer节点带来较大的写入压力,造成Hbase集群不稳定,甚至节点宕机等问题。

    一种链路追踪方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115202984A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210912542.0

    申请日:2022-07-30

    Inventor: 吴志军

    Abstract: 本发明提供的一种链路追踪方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:构建Kafka发送插件以及Kafka接收插件;构建第一镜像文件,第一镜像文件为SkyWalking客户端的镜像文件;将第一镜像文件推送到镜像仓库;构建第二镜像文件,第二镜像文件为应用的镜像文件;将第二镜像文件推送到镜像仓库,第一镜像文件与第二镜像文件相互分离;构建Pod的描述文件并将第一镜像文件及第二镜像文件挂载到同一个Pod;启动Pod并调用链路追踪数据,链路追踪数据通过Kafka发送插件发送给Kafka,Kafka接收插件消费Kafka后将链路追踪数据保存至服务器。本发明能够有效解决现有的链路追踪方法存在的镜像推送及拉取的成本高以及pod健康状态不稳定的问题。

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