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公开(公告)号：CN112885080B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110032206.2
申请日：2021-01-11
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种新能源汽车的行驶工况构建方法，以解决现有技术中构建的新能源汽车的行驶工况曲线准确性不高的问题。该方法包括：从车联网平台采集对新能源汽车的行驶数据；对行驶数据进行运动学片段划分，并选取用于描述运动学片段的特征参数；利用PCA算法对运动学片段数据进行第一次降维处理；利用t‑SNE降维算法对第一次降维处理后的运动学片段数据进行第二次降维处理；利用FCM算法对第二次降维处理后的运动学片段数据进行模糊聚类；提取模糊聚类后的各类代表性运动学片段，并合成为一条关于新能源汽车的标准行驶工况曲线。
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公开(公告)号：CN111340533A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010103911.2
申请日：2020-02-20
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的汽车客户画像分析方法、系统及存储介质，包括：确定售价与其他数值型特征的对应关系；确定售价与车型的对应关系；将售价与其他数值型特征的对应关系和售价与车型的对应关系进行整合，得到车型、售价与其他数值型特征的对应关系；确定车型与其他字符型特征的对应关系；将车型与其他字符型特征的对应关系和车型、售价与其他数值型特征的对应关系进行整合，得到车型、售价与其他数值型特征、其他字符型特征的对应关系；描绘汽车客户画像，每组对应关系自动成为一个客户群。本发明通过将车企的客户人群进行分类，能够帮助车企及经销商了解每类人群的特征，进而能够进行精准营销及差异化服务。
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公开(公告)号：CN110254285A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910574347.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于车联网的对里程焦虑用户提供服务的方法，所述方法是基于车联网平台对用户的里程焦虑等级进行评估的结果，借助车联网渠道向具有里程焦虑的用户提供服务，包括采集信息、计算预计行驶里程、显示可行驶区域、推荐充电桩、充电站、完成充电导航以及提供改善建议等。该方法可以通过人机交互方式，为不同里程焦虑等级的用户定向提供缓解里程焦虑的服务与改善建议，达到帮助其减少焦虑感，快速脱离焦虑圈的效果。
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公开(公告)号：CN110189182A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910574349.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于车联网的里程焦虑管理方法，所述方法是从车联网数据库中提取用户充电行为数据，通过聚类算法提取体现用户里程焦虑的特征值，将用户按照里程焦虑特征值进行分类，确定用户里程焦虑程度的高低值，然后向里程焦虑程度高的用户推荐增值服务，供用户选择使用，缓解用户里程焦虑。进一步，本发明还通过车联网运行数据，将区域划分，统计比较各区域中存在里程焦虑的用户数据和行为，为充电桩等基础设施建设、服务、监管提供参考的方案。本发明简单实用，且可靠可行，可为电动汽车运营中涉及的多方企业组织或个人提供信息交互的平台，为单个企业组织或个人提供优化出行的解决方案。
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公开(公告)号：CN117284302A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202210678310.3
申请日：2022-06-16
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明提供一种用户专属驾驶模式生成方法、系统、车辆、电子设备及存储介质，包括用户驾驶数据埋点；用户驾驶数据分析：在云端根据数据埋点内容分析用户驾驶行为数据，生成对应内容下的用户画像；专属驾驶模式参数设定：根据用户驾驶行为分析，将不同驾驶风格对应到不同驾驶模式参数，设定该用户专属驾驶模式参数值，生成用户适合的专属驾驶模式。专属驾驶模式推送。本申请可以生成用户适合的专属驾驶模式并推荐给用户使用，为汽车用户带来适合自身驾驶习惯的专属驾驶模式选择，增加用户驾驶体验感，提高了车辆定制化水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110189182B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910574349.9
申请日：2019-06-28
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06F18/23
Abstract: 本发明提出一种基于车联网的里程焦虑管理方法，所述方法是从车联网数据库中提取用户充电行为数据，通过聚类算法提取体现用户里程焦虑的特征值，将用户按照里程焦虑特征值进行分类，确定用户里程焦虑程度的高低值，然后向里程焦虑程度高的用户推荐增值服务，供用户选择使用，缓解用户里程焦虑。进一步，本发明还通过车联网运行数据，将区域划分，统计比较各区域中存在里程焦虑的用户数据和行为，为充电桩等基础设施建设、服务、监管提供参考的方案。本发明简单实用，且可靠可行，可为电动汽车运营中涉及的多方企业组织或个人提供信息交互的平台，为单个企业组织或个人提供优化出行的解决方案。
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公开(公告)号：CN113030758B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110284105.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/388
Abstract: 本发明提供一种基于锂离子电池容量跳水点的老化预警方法、系统、汽车及计算机存储介质，包括S1：实时获取锂离子电池单体运行数据，进行数据处理，获取充/放电片段；S2：提取充/放电时的相似片段，并计算运行片段相似度特征F；S3：建立灰色模型，利用所述片段相似度特征F输入模型，预测特征曲线走势；S4：计算预测数据与真实数据的残差e，根据残差方差、均值、最值计算残差检验得分；S5：根据S4步骤计算的数据值确定基线，通过运行片段相似度特征实际趋势和所述基线判断电池容量是否出现跳水。本发明可以提前发出电池严重老化预警，有效避免锂离子电池安全事故发生。
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公开(公告)号：CN112946483B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110158158.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车电池健康的综合评估方法及存储介质，包括步骤S1,提取电动汽车的原始工况数据，并对原始工况数据中的异常数据进行过滤；步骤S2，计算电池容量的衰减系数A；步骤S3，通过原始工况数据构建车辆故障事件表，计算电池故障报警系数B；步骤S4，根据不同电池的型号与特性，构建不同电池型号的体检指标配置表，并按照预设体检指标评级规则计算监测指标分数C；步骤S5，结合电池容量衰减系数A、电池故障报警系数B以及监测指标分数C，整理得到电池的健康度分数。通过本发明能够在线快速检测电池的健康状态，还能在更多实际应用场景对电池的健康状态进行全面评估。
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公开(公告)号：CN112380630B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011352018.X
申请日：2020-11-27
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于车联网数据的新能源汽车电池热失控风险的预测方法，涉及新能源动力电池技术领域，通过TSP通信协议采集新能源汽车的预设信号，同时对新能源电池可能发生的异常预警事件进行定义，用于明确预测目标，并在明确预测目标后，基于采集到的预设信号，通过XGBoost二分类模型算法进行建模，从而能够针对单车天粒度的样本数据进行预测。解决了训练样本不足、样本不均衡、受限于实验室环境实现等因素的技术问题，大幅度提升了算法执行效率，降低了预测样本过拟合的情况，从整体大幅度提升了模型准确度与计算效率。
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公开(公告)号：CN113030758A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110284105.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 重庆长安新能源汽车科技有限公司
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/3842 , G01R31/388
Abstract: 本发明提供一种基于锂离子电池容量跳水点的老化预警方法、系统、汽车及计算机存储介质，包括S1：实时获取锂离子电池单体运行数据，进行数据处理，获取充/放电片段；S2：提取充/放电时的相似片段，并计算运行片段相似度特征F；S3：建立灰色模型，利用所述片段相似度特征F输入模型，预测特征曲线走势；S4：计算预测数据与真实数据的残差e，根据残差方差、均值、最值计算残差检验得分；S5：根据S4步骤计算的数据值确定基线，通过运行片段相似度特征实际趋势和所述基线判断电池容量是否出现跳水。本发明可以提前发出电池严重老化预警，有效避免锂离子电池安全事故发生。
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