一种基于xgboost的指控通信装备故障预测方法

    公开(公告)号:CN112380041B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202011272211.2

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于xgboost的指控通信装备故障预测方法,包括以下步骤:S1、数据预处理,从空间与时间维度构建特征集features;S2、定义样本特征权重wk与损失函数rmspe_xg;S3、依据测试集时间性,按时间序列划分训练数据X_train与验证数据X_test;S4、将划分的训练特征集X_train[features]与训练目标值X_train['fault']转换为训练特征向量矩阵dtrain,将划分的验证特征集X_test[features]与验证目标值X_test['fault']转换为验证特征向量矩阵dvalid;S5、构建xgboost模型,通过dtrain训练模型,并利用损失函数rmspe_xg对dtrain结果与dvalid结果进行交叉验证,使模型损失值收敛,最终得到训练好预测模型xgbmodel;S6、从测试数据test中筛选测试特征集test[features],生成特征向量dtest,通过xgbmodel预测dtest未来某时刻装备是否出现故障,预测其故障类型。

    一种基于xgboost的指控通信装备故障预测方法

    公开(公告)号:CN112380041A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011272211.2

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于xgboost的指控通信装备故障预测方法,包括以下步骤:S1、数据预处理,从空间与时间维度构建特征集features;S2、定义样本特征权重wk与损失函数rmspe_xg;S3、依据测试集时间性,按时间序列划分训练数据X_train与验证数据X_test;S4、将划分的训练特征集X_train[features]与训练目标值X_train['fault']转换为训练特征向量矩阵dtrain,将划分的验证特征集X_test[features]与验证目标值X_test['fault']转换为验证特征向量矩阵dvalid;S5、构建xgboost模型,通过dtrain训练模型,并利用损失函数rmspe_xg对dtrain结果与dvalid结果进行交叉验证,使模型损失值收敛,最终得到训练好预测模型xgbmodel;S6、从测试数据test中筛选测试特征集test[features],生成特征向量dtest,通过xgbmodel预测dtest未来某时刻装备是否出现故障,预测其故障类型。

    卫星便携设备
    3.
    外观设计

    公开(公告)号:CN304783687S

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201730340052.8

    申请日:2017-07-28

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:卫星便携设备。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于卫星便携设备为抗震救灾、远海水域、野外作业、应急通信等特殊应用场景的通讯设备。
    3.本外观设计产品的设计要点:产品底座可视角度刻度设计和支架转轴设计要素的结合。
    设备两侧的条纹散热齿和防水硅胶塞扣手位这一部位的结合。
    4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:使用状态参考图2。

    三防智能手机
    4.
    外观设计

    公开(公告)号:CN304619583S

    公开(公告)日:2018-05-08

    申请号:CN201730339397.1

    申请日:2017-07-28

    Abstract: 1.本外观设计产品的名称:三防智能手机。
    2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于户外运动、军工任务、安保人员等特殊的通讯设备。
    3.本外观设计产品的设计要点:1.三防手机侧边包裹红色夹边跑道。
    2.三防手机背面凹面纹理设计。
    3.三防手机正面弧边凹面设计。
    4.三防手机四周弧形设计。
    4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:立体图1。
    5.请求保护的外观设计包含产品色彩。
    6.指定立体图(图中A侧边包裹红色夹边跑道,B凹面纹理设计)最能表现设计要点的图片。

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