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公开(公告)号：CN104469798A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410768962.1
申请日：2014-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/22
CPC classification number: H04W16/22
Abstract: 本发明涉及一种基于马尔可夫链的通信网络负载状态信息预测方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：获取并统计通信网络当前及历史的负载状态数据信息；步骤二：使用网络负载状态信息构造的马尔可夫链学习一组状态信息，计算出状态转移矩阵；步骤三：使用步骤二中得到的状态转移矩阵，结合当前网络负载状态信息，对将来网络负载状态信息进行预测；步骤四：对比状态信息预测值与实际值，计算预测误差概率；步骤五：对比预测误差概率与系统误差门限，依据结果调整系统统计学习时间。本方法可以对通信网络负载信息进行精确的预测，且能够智能调整系统统计学习时间，适应网络动态变化，提高预测精确度。
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公开(公告)号：CN104394555A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410766928.0
申请日：2014-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/16
CPC classification number: H04W28/16
Abstract: 本发明涉及一种异构网络中基于负载感知的动态干扰管理方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，基于其信道环境特性，建立宏用户分类标准，将宏用户划分为室内宏用户和室外宏用户；通过抑制微基站在特定子帧内的数据传输，从而为室内宏用户提供良好的信道环境，最终实现干扰管理，提高网络性能；通过微基站主动感知室内宏用户的网络负载，并结合微蜂窝网络负载状态，动态的调整当前网络ABS子帧比例，从而实现在抑制网络中干扰的条件下提高网络资源利用率。本方法可以对异构网络室内场景中产生的干扰进行有效的管理，从而增加网络吞吐量，提高系统性能；并且该干扰管理方案可以有效的适应网络中动态的负载，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN104394555B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201410766928.0
申请日：2014-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W28/16
Abstract: 本发明涉及一种异构网络中基于负载感知的动态干扰管理方法，属于移动通信技术领域。在该方法中，基于其信道环境特性，建立宏用户分类标准，将宏用户划分为室内宏用户和室外宏用户；通过抑制微基站在特定子帧内的数据传输，从而为室内宏用户提供良好的信道环境，最终实现干扰管理，提高网络性能；通过微基站主动感知室内宏用户的网络负载，并结合微蜂窝网络负载状态，动态的调整当前网络ABS子帧比例，从而实现在抑制网络中干扰的条件下提高网络资源利用率。本方法可以对异构网络室内场景中产生的干扰进行有效的管理，从而增加网络吞吐量，提高系统性能；并且该干扰管理方案可以有效的适应网络中动态的负载，提高资源利用率。
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公开(公告)号：CN104469798B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410768962.1
申请日：2014-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/22
Abstract: 本发明涉及一种基于马尔可夫链的通信网络负载状态信息预测方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：步骤一：获取并统计通信网络当前及历史的负载状态数据信息；步骤二：使用网络负载状态信息构造的马尔可夫链学习一组状态信息，计算出状态转移矩阵；步骤三：使用步骤二中得到的状态转移矩阵，结合当前网络负载状态信息，对将来网络负载状态信息进行预测；步骤四：对比状态信息预测值与实际值，计算预测误差概率；步骤五：对比预测误差概率与系统误差门限，依据结果调整系统统计学习时间。本方法可以对通信网络负载信息进行精确的预测，且能够智能调整系统统计学习时间，适应网络动态变化，提高预测精确度。
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