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公开(公告)号：CN117808049A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311850217.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/04 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种面向边缘智能的DNN边端协同推理方法，属于边缘计算领域，包括：离线配置阶段：边缘服务器端根据设备计算量、内存大小、网络条件和自身计算量，对DNN模型进行选取分割部署，并将分割的前部分部署到设备上；动态划分阶段：设备根据自身动态的计算量，动态的选择退出点，并把中间结果传输边缘服务器处，边缘服务器找到卸载点处，将中间结果作为输入，进行剩余模型推理工作，最后返回推理结果给设备进行响应；最后每隔一段时间边缘服务器进行模型更新，将新模型分割并进行模型部署。
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